fix(guide): simplify directory structure

guide/russian/computer-science/databases/non-relational-databases/index.md

@@ -0,0 +1,28 @@
+---
+title: Non-Relational-Databases
+localeTitle: Нереляционную-Базы данных
+---
+## Когда использовать
+
+Если вы имеете дело с феноменально огромным количеством данных, это может быть слишком утомительным, и вероятность ошибки (в виде ошибки несоответствия ОРМ) возрастает. В этой ситуации вам может потребоваться рассмотреть возможность использования нереляционной базы данных. Нереляционная база данных просто хранит данные без явных и структурированных механизмов для связывания данных из разных таблиц (или кодов) друг с другом. Если ваша модель данных оказывается очень сложной, или если вам приходится де-нормализовать схему базы данных, то не реляционные базы данных могут быть лучшим способом.
+
+Другие причины выбора нереляционной базы данных:
+
+*   Необходимость хранить сериализованные массивы в объектах JSON
+*   Хранение записей в той же коллекции, которая имеет разные поля или атрибуты
+*   Нахождение себя в нормализации вашей схемы или кодирования базы данных по проблемам производительности и горизонтальной масштабируемости
+*   Проблемы легко предопределяют вашу схему из-за характера вашей модели данных
+
+## Недостатки
+
+В нереляционных базах данных не существует объединений, как в реляционных базах данных. Это означает, что вам необходимо выполнить несколько запросов и вручную объединить данные в свой код, и это может стать очень уродливым, очень быстрым.
+
+## Примеры баз данных
+
+*   MongoDB
+*   NoSQL
+
+## Рекомендации
+
+*   (Https://www.pluralsight.com/blog/software-development/relational-non-relational-databases)
+*   (Https://en.wikipedia.org/wiki/NoSQL)