fix(guide): simplify directory structure

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+---
+title: Breadth-First Search
+localeTitle: Búsqueda de amplitud
+---
+## Búsqueda de amplitud
+
+Primero definamos la clase de `Tree` que se usará para la implementación del algoritmo de búsqueda de amplitud.
+
+```python
+class Tree: 
+  def __init__(self, x): 
+    self.val = x 
+    self.left = None 
+    self.right = None 
+```
+
+El amplio primer algoritmo de búsqueda se mueve de un nivel a otro a partir de la raíz del árbol. Haremos uso de una `queue` para esto.
+
+```python
+def bfs(root_node): 
+  queue = [root_node] 
+ 
+  while queue: 
+    top_element = queue.pop() 
+    print("Node processed: ",top_element) 
+ 
+    if top_element.left: 
+      queue.append(top_element.left) 
+ 
+    if top_element.right: 
+      queue.append(top_element.right) 
+```
+
+Podemos modificar fácilmente el código anterior para imprimir también el nivel de cada nodo.
+
+```python
+def bfs(root_node): 
+  queue = [(root_node, 0)] 
+ 
+  while queue: 
+    top_element, level = queue.pop() 
+    print("Node processed: {} at level {}".format(top_element, level)) 
+ 
+    if top_element.left: 
+      queue.append((top_element.left, level + 1)) 
+ 
+    if top_element.right: 
+      queue.append((top_element.right, level + 1)) 
+```
+
+| Complejidad | Tiempo | Espacio | | ----- | ------ | ------ | | BFS | n | n |