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chore(i18n,curriculum): update translations (#42918)

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2021-07-19 16:05:37 +05:30
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curriculum/challenges/italian/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-projects/page-view-time-series-visualizer.md
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@ -1,6 +1,6 @@
---
id: 5e46f802ac417301a38fb92b
title: Page View Time Series Visualizer
title: Visualizzatore della pagina delle serie temporali
challengeType: 10
forumTopicId: 462369
dashedName: page-view-time-series-visualizer
@ -8,17 +8,17 @@ dashedName: page-view-time-series-visualizer
# --description--
For this project you will visualize time series data using a line chart, bar chart, and box plots. You will use Pandas, matplotlib, and seaborn to visualize a dataset containing the number of page views each day on the freeCodeCamp.org forum from 2016-05-09 to 2019-12-03. The data visualizations will help you understand the patterns in visits and identify yearly and monthly growth.
Per questo progetto visualizzerai i dati delle serie temporali usando un grafico a linea, un grafico a barre, e un diagramma a scatola e baffi. Userai Pandas, matplotlib, e seaborn per visualizzare il set dei dati contentente il numero di visualizzazioni di pagina di ogni giorno per il forum di freecodecamp.org dal 2016-05-09 al 2019-12-03. La visualizzazione dei dati ti aiuterà a riconoscerme schemi nelle visite e identificare crescita annuale e mensile.
You can access [the full project description and starter code on Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-page-view-time-series-visualizer).
Puoi accedere [alla descrizione completa del progetto e al codice iniziale su Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-page-view-time-series-visualizer).
After going to that link, fork the project. Once you complete the project based on the instructions in 'README.md', submit your project link below.
Dopo essere andato a quel collegamento, fai un fork del progetto. Una volta completato il progetto in base alle istruzioni riportate in 'README.md', invia il link del progetto qui sotto.
We are still developing the interactive instructional part of the data analysis with Python curriculum. For now, you will have to use other resources to learn how to pass this challenge.
Stiamo ancora sviluppando la parte didattica interattiva del curriculum di analisi dei dati con Python. Per ora, dovrai utilizzare altre risorse per imparare a superare questa sfida.
# --hints--
It should pass all Python tests.
Dovrebbe superare tutti i test Python.
```js