gaspersic/freeCodeCamp
1
0
Fork 0
Code Issues Pull Requests Projects Releases Wiki Activity

Update index.md (#25339)

Browse Source 
Datas adicionada.
This commit is contained in:
Ricardo Pinheiro
2019-08-14 23:51:32 +01:00
committed by Randell Dawson
parent b25cd5f5bb
commit f64d2a04bd
1 changed files with 87 additions and 76 deletions
Download Patch File Download Diff File Expand all files Collapse all files

163
guide/portuguese/r/data-types/index.md
View File

@ -1,79 +1,90 @@
--- ---
title: Data Types in R title: Data Types in R
localeTitle: Tipos de dados em R localeTitle: Tipos de dados em R
--- ## Escalas --- ## Escalas
Escalar refere-se a uma quantidade atômica que pode conter apenas um valor por vez. Escalares são os tipos de dados mais básicos. Alguns tipos comuns de escalares: Escalar refere-se a uma quantidade atômica que pode conter apenas um valor por vez. Escalares são os tipos de dados mais básicos. Alguns tipos comuns de escalares:
1. Número 1. Número
> x <- 5 y <- 5,5 classe (x) \[1\] "numérico" classe (y) \[1\] "numérico" classe (x + y) \[1\] "numérico" > x <- 5 y <- 5,5 classe (x) \[1\] "numérico" classe (y) \[1\] "numérico" classe (x + y) \[1\] "numérico"
2. Valor lógico 2. Valor lógico
> m <- x> y # Usado para verificar, é x maior que y? n <- x <y # Usado para verificar, Is x é menor que y? m \[1\] FALSE n \[1\] VERDADEIRO classe (m) \[1\] "lógico" classe (NA) # NA é outro valor lógico: 'Not Available' / Missing Values \[1\] "lógico" > m <- x> y # Usado para verificar, é x maior que y? n <- x <y # Usado para verificar, Is x é menor que y? m \[1\] FALSE n \[1\] VERDADEIRO classe (m) \[1\] "lógico" classe (NA) # NA é outro valor lógico: 'Not Available' / Missing Values \[1\] "lógico"
3. Cadeia de caracteres) 3. Cadeia de caracteres)
> um <- "1"; b <- "2,5" a; b \[1\] "1" \[1\] "2,5" a + b Erro em um argumento + b: não numérico para operador binário classe A) \[1\] "personagem" class (como.numeric (a)) \[1\] "numérico" classe (como.character (x)) \[1\] "personagem" > um <- "1"; b <- "2,5" a; b \[1\] "1" \[1\] "2,5" a + b Erro em um argumento + b: não numérico para operador binário classe A) \[1\] "personagem" class (como.numeric (a)) \[1\] "numérico" classe (como.character (x)) \[1\] "personagem"
## Vetor ## Vetor
É uma sequência de elementos de dados do mesmo tipo básico. Por exemplo: É uma sequência de elementos de dados do mesmo tipo básico. Por exemplo:
``` ```
> o <- c(1,2,5.3,6,-2,4) # Numeric vector > o <- c(1,2,5.3,6,-2,4) # Numeric vector
> p <- c("one","two","three","four","five","six") # Character vector > p <- c("one","two","three","four","five","six") # Character vector
> q <- c(TRUE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,TRUE) # Logical vector > q <- c(TRUE,TRUE,FALSE,TRUE,FALSE,TRUE) # Logical vector
> o;p;q > o;p;q
[1] 1.0 2.0 5.3 6.0 -2.0 4.0 [1] 1.0 2.0 5.3 6.0 -2.0 4.0
[1] "one" "two" "three" "four" "five" "six" [1] "one" "two" "three" "four" "five" "six"
[1] TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE [1] TRUE TRUE FALSE TRUE FALSE
``` ```
## Matriz ## Matriz
É um conjunto de dados retangular bidimensional. Os componentes em uma matriz também devem ser do mesmo tipo básico, como vetor. Por exemplo: É um conjunto de dados retangular bidimensional. Os componentes em uma matriz também devem ser do mesmo tipo básico, como vetor. Por exemplo:
``` ```
> m = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE) > m = matrix( c('a','a','b','c','b','a'), nrow = 2, ncol = 3, byrow = TRUE)
> m > m
>[,1] [,2] [,3] >[,1] [,2] [,3]
[1,] "a" "a" "b" [1,] "a" "a" "b"
[2,] "c" "b" "a" [2,] "c" "b" "a"
``` ```
## Quadro de dados ## Quadro de dados
É mais geral que uma matriz, pois colunas diferentes podem ter diferentes tipos de dados básicos. Por exemplo: É mais geral que uma matriz, pois colunas diferentes podem ter diferentes tipos de dados básicos. Por exemplo:
``` ```
> d <- c(1,2,3,4) > d <- c(1,2,3,4)
> e <- c("red", "white", "red", NA) > e <- c("red", "white", "red", NA)
> f <- c(TRUE,TRUE,TRUE,FALSE) > f <- c(TRUE,TRUE,TRUE,FALSE)
> mydata <- data.frame(d,e,f) > mydata <- data.frame(d,e,f)
> names(mydata) <- c("ID","Color","Passed") > names(mydata) <- c("ID","Color","Passed")
> mydata > mydata
ID Color Passed ID Color Passed
1 1 red TRUE 1 1 red TRUE
2 2 white TRUE 2 2 white TRUE
3 3 red TRUE 3 3 red TRUE
4 4 <NA> FALSE 4 4 <NA> FALSE
``` ```
## Listas ## Listas
É um objeto-R que pode conter muitos tipos diferentes de elementos dentro dele, como vetores, funções e até mesmo outra lista dentro dele. Por exemplo: É um objeto-R que pode conter muitos tipos diferentes de elementos dentro dele, como vetores, funções e até mesmo outra lista dentro dele. Por exemplo:
``` ```
> list1 <- list(c(2,5,3),21.3,sin) > list1 <- list(c(2,5,3),21.3,sin)
> list1 > list1
[[1]] [[1]]
[1] 2 5 3 [1] 2 5 3
[[2]] [[2]]
[1] 21.3 [1] 21.3
[[3]] [[3]]
function (x) .Primitive("sin") function (x) .Primitive("sin")
``` ```
## Datas
## Referência:
As datas podem vir em vários formatos, mas vamos nos focar com o exemplo seguinte:
[Documentos oficiais](https://cran.r-project.org/manuals.html) [Tipos de dados em R por r-bloggers](https://www.r-bloggers.com/classes-and-objects-in-r/)
```
> as.Date("10/21/2012", format = "%m/%d/%Y")
[1] "2012-10-21"
```
A data que inserimos no primeiro argumento, 10/21/2012, passou a ter outro formato devido à função que utilizamos. O segundo argumento é apenas para o R saber em que formato é que a entrada está.
## Referência:
[Documentos oficiais](https://cran.r-project.org/manuals.html) [Tipos de dados em R por r-bloggers](https://www.r-bloggers.com/classes-and-objects-in-r/)