--- id: 5e44414f903586ffb414c950 title: 概率计算器 challengeType: 10 forumTopicId: 462364 dashedName: probability-calculator --- # --description-- 你将通过使用我们的[Replit 入门代码](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-probability-calculator)来完成本项目。 # --instructions-- 假设有一顶帽子,里面有 5 个蓝球、4 个红球和 2 个绿球。 随机抽取的 4 个球中至少包含 1 个红球和 2 个绿球的概率是多少? 虽然可以使用高等数学来计算概率,但更简单的方法是编写一个程序来执行大量实验来估计近似概率。 对于这个项目,你将编写一个程序来确定从帽子中随机抽取某些球的大致概率。 首先,在`prob_calculator.py` 中创建一个`Hat` 类。 该类应该采用可变数量的参数来指定帽子中每种颜色的球数。 例如,可以通过以下任何一种方式创建类对象: ```py hat1 = Hat(yellow=3, blue=2, green=6) hat2 = Hat(red=5, orange=4) hat3 = Hat(red=5, orange=4, black=1, blue=0, pink=2, striped=9) ``` 一顶帽子总是至少有一个球。 创建时传递给 hat 对象的参数应转换为 `contents` 实例变量。 `contents` 应该是一个字符串列表,其中包含帽子中每个球的一个项目。 列表中的每一项都应该是一个颜色名称,代表该颜色的单个球。 例如,如果你的帽子是 `{"red": 2, "blue": 1}`,`contents` 应该是 `["red", "red", "blue"]`。 `Hat` 类应该有一个 `draw` 方法,该方法接受一个参数,该参数指示要从帽子中抽取的球数。 此方法应该从 `contents` 中随机删除球,并将这些球作为字符串列表返回。 在抽取过程中球不应回到帽子中,类似于没有放回的黑盒实验。 如果要抽的球数量超过可用数量,则返回所有球。 接下来,在 `prob_calculator.py`(不是在 `Hat` 类中)创建一个 `experiment` 函数。 此函数应接受以下参数: - `hat`:一个包含球的帽子对象,应该在函数内复制。 - `expected_balls`:一个对象,指示尝试从帽子中抽取的确切球组以进行实验。 例如,要确定从帽子中抽取 2 个蓝球和 1 个红球的概率,将 `expected_balls` 设置为 `{"blue":2, "red":1}`。 - `num_balls_drawn`:每次实验中从帽子中抽出的球数。 - `num_experiments`:要执行的实验数量。 (进行的实验越多,近似概率就越准确。) `experiment` 函数应该返回一个概率。 例如,假设你想确定当你从一个包含 6 个黑球、4 个红球和 3 个绿球的帽子中抽出 5 个球时,至少得到 2 个红球和 1 个绿球的概率。 为此,我们进行 `N` 次实验,记录其中我们至少得到 2 个红球和 1 个绿球的次数 `M`,并估计概率为`M/N`。 每个实验都包括从一顶装有指定球的帽子开始,抽取一些球,然后检查我们是否得到了我们想要得到的球。 以下是基于上面的示例调用 `experiment` 函数的方法,其中包含 2000 个实验: ```py hat = Hat(black=6, red=4, green=3) probability = experiment(hat=hat, expected_balls={"red":2,"green":1}, num_balls_drawn=5, num_experiments=2000) ``` 由于这是基于随机抽取的,因此每次运行代码时概率会略有不同。 *提示:考虑使用已经在 `prob_calculator.py` 顶部导入的模块。 不要在 `prob_calculator.py` 中初始化随机种子。* ## 开发 在 `prob_calculator.py` 中编写你的代码。 对于开发,你可以使用 `main.py` 来测试你的代码。 单击“运行”按钮,`main.py` 将运行。 样板文件包括 `copy` 和 `random` 模块的 `import` 语句。 考虑在你的项目中使用它们。 ## 测试 这个项目的单元测试在 `test_module.py` 中。 为了你的方便,我们将测试从 `test_module.py` 导入到 `main.py`。 只要你点击“运行”按钮,测试就会自动运行。 ## 提交 复制项目的 URL 并将其提交给 freeCodeCamp。 # --hints-- 它应该能正确地计算概率,并通过所有测试。 ```js ``` # --solutions-- ```js /** Backend challenges don't need solutions, because they would need to be tested against a full working project. Please check our contributing guidelines to learn more. */ ```