--- id: 5e8f2f13c4cdbe86b5c72d9e title: 'RNN を使用した自然言語処理: センチメント分析' challengeType: 11 videoId: lYeLtu8Nq7c bilibiliIds: aid: 933111408 bvid: BV1TM4y137VB cid: 409135996 dashedName: natural-language-processing-with-rnns-sentiment-analysis --- # --question-- ## --text-- 次の空欄を埋めて RNN のモデルを作成してください。 ```py model = __A__.keras.Sequential([ __A__.keras.layers.__B__(88584, 32), __A__.keras.layers.__C__(32), __A__.keras.layers.Dense(1, activation='sigmoid') ]) ``` ## --answers-- A: `tensor_flow` B: `embedding` C: `LSTM` --- A: `tf` B: `Embedding` C: `AlphaDropout` --- A: `tf` B: `Embedding` C: `LSTM` ## --video-solution-- 3