--- id: 5e9a093a74c4063ca6f7c15f title: Limpieza de datos duplicados challengeType: 11 videoId: kj7QqjXhH6A bilibiliIds: aid: 675611672 bvid: BV1VU4y1A7tu cid: 409019368 dashedName: data-cleaning-duplicates --- # --description-- *En lugar de usar notebooks.ai como se muestra en el vídeo, puede utilizar Google Colab en su lugar.* Más recursos: - [Notebooks en GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp) - [Cómo abrir Notebooks desde GitHub utilizando Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb) # --question-- ## --text-- El método Python `.duplicated()` devuelve una serie booleana para su DataFrame. `True` es el valor de retorno de las filas que: ## --answers-- contiene un duplicado, donde el valor de la fila contiene la primera coincidencia de ese valor. --- contiene un duplicado, donde el valor de la fila es al menos la segunda coincidencia de ese valor. --- contiene un duplicado, donde el valor de la fila es ya sea la primera o segunda coincidencia. ## --video-solution-- 2