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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c15c
title: Creando columnas en Pandas
challengeType: 11
videoId: _sSo2XZoB3E
bilibiliIds:
  aid: 975568901
  bvid: BV1b44y1b7Cg
  cid: 409018052
dashedName: pandas-creating-columns
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# --description--

*En vez de usar notebooks.ai como aparece en el video, puedes usar Google Colab.*

Más recursos:

-   [Notas en GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-pandas)
-   [Cómo abrir Notebooks desde GitHub utilizando Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)

# --question--

## --text--

¿Qué código añadiría una columna "Certificados por mes" a la `certificates_earned` DataFrame como la de abajo?

<pre>      Certificados  Tiempo (en meses)    Certificados por mes
Tom               8                16                    0.50
Kris              2                 5                    0.40
Ahmad             5                 9                    0.56
Beau              6                12                    0.50</pre>

## --answers--

```py
certificates_earned['Certificates'] /
certificates_earned['Time (in months)']
```

---

```py
certificates_earned['Certificates per month'] = round(
    certificates_earned['Certificates'] /
    certificates_earned['Time (in months)']
)
```

---

```py
certificates_earned['Certificates per month'] = round(
    certificates_earned['Certificates'] /
    certificates_earned['Time (in months)'], 2
)
```

## --video-solution--

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