--- id: 5e9a093a74c4063ca6f7c159 title: Indicizzazione di Pandas e selezione condizionale challengeType: 11 videoId: '-ZOrgV_aA9A' bilibiliIds: aid: 720604139 bvid: BV1FQ4y1k7tC cid: 409013650 dashedName: pandas-indexing-and-conditional-selection --- # --description-- *Invece di usare notebooks.ai come mostrato nel video, puoi usare Google Colab.* Altre risorse: - [Notebook su GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-pandas) - [Come aprire Notebooks da GitHub usando Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb) # --question-- ## --text-- Cosa verrĂ visualizzato nella console con il seguente codice? ```py import pandas as pd certificates_earned = pd.Series( [8, 2, 5, 6], index=['Tom', 'Kris', 'Ahmad', 'Beau'] ) print(certificates_earned[certificates_earned > 5]) ``` ## --answers--
Tom True Kris False Ahmad False Beau True dtype: int64---
Tom 8 Ahmad 5 Beau 6 dtype: int64---
Tom 8 Beau 6 dtype: int64## --video-solution-- 3