--- id: 5e8f2f13c4cdbe86b5c72d9a title: '畳み込みニューラルネットワーク: 事前トレーニングされたモデルの選択' challengeType: 11 videoId: h1XUt1AgIOI bilibiliIds: aid: 463063633 bvid: BV1qL411x73q cid: 409132626 dashedName: convolutional-neural-networks-picking-a-pretrained-model --- # --question-- ## --text-- Google の事前トレーニングされた MobileNet V2 モデルを畳み込みニューラルネットワークのベースとして使用できるように、次の空欄を埋めてください。 ```py base_model = tf.__A__.applications.__B__(input_shape=(160, 160, 3), include_top=__C__, weights='imagenet' ) ``` ## --answers-- A: `keras` B: `MobileNetV2` C: `False` --- A: `Keras` B: `MobileNetV2` C: `True` --- A: `keras` B: `mobile_net_v2` C: `False` ## --video-solution-- 1