--- id: 587d8256367417b2b2512c7a title: Encontrar o valor mínimo e o máximo de uma árvore binária de busca challengeType: 1 forumTopicId: 301642 dashedName: find-the-minimum-and-maximum-value-in-a-binary-search-tree --- # --description-- Neste desafio, você vai definir dois métodos, `findMin` e `findMax`. Estes métodos devem retornar o valor mínimo e o máximo mantidos na árvore binária de busca (não se preocupe em adicionar valores à árvore por enquanto, porque já acrescentamos alguns em segundo plano). Se você ficar preso, pense sobre aquilo que deve ser verdadeiro e imutável em árvores binárias de busca: cada subárvore à esquerda é menor ou igual a seu pai e cada subárvore à direita é maior ou igual a seu pai. Digamos também que nossa árvore só pode armazenar valores inteiros. Se a árvore estiver vazia, qualquer método deve retornar `null`. # --hints-- A estrutura de dados `BinarySearchTree` deve existir. ```js assert( (function () { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree(); } return typeof test == 'object'; })() ); ``` A árvore binária de busca deve ter um método chamado `findMin`. ```js assert( (function () { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree(); } else { return false; } return typeof test.findMin == 'function'; })() ); ``` A árvore binária de busca deve ter um método chamado `findMax`. ```js assert( (function () { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree(); } else { return false; } return typeof test.findMax == 'function'; })() ); ``` O método `findMin` deve retornar o valor mínimo da árvore binária de busca. ```js assert( (function () { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree(); } else { return false; } if (typeof test.findMin !== 'function') { return false; } test.add(4); test.add(1); test.add(7); test.add(87); test.add(34); test.add(45); test.add(73); test.add(8); return test.findMin() == 1; })() ); ``` O método `findMax` deve retornar o valor máximo da árvore binária de busca. ```js assert( (function () { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree(); } else { return false; } if (typeof test.findMax !== 'function') { return false; } test.add(4); test.add(1); test.add(7); test.add(87); test.add(34); test.add(45); test.add(73); test.add(8); return test.findMax() == 87; })() ); ``` Os métodos `findMin` e `findMax` devem retornar `null` para uma árvore vazia. ```js assert( (function () { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree(); } else { return false; } if (typeof test.findMin !== 'function') { return false; } if (typeof test.findMax !== 'function') { return false; } return test.findMin() == null && test.findMax() == null; })() ); ``` # --seed-- ## --after-user-code-- ```js BinarySearchTree.prototype = Object.assign( BinarySearchTree.prototype, { add: function(value) { function searchTree(node) { if (value < node.value) { if (node.left == null) { node.left = new Node(value); return; } else if (node.left != null) { return searchTree(node.left); } } else if (value > node.value) { if (node.right == null) { node.right = new Node(value); return; } else if (node.right != null) { return searchTree(node.right); } } else { return null; } } var node = this.root; if (node == null) { this.root = new Node(value); return; } else { return searchTree(node); } } } ); ``` ## --seed-contents-- ```js var displayTree = tree => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2)); function Node(value) { this.value = value; this.left = null; this.right = null; } function BinarySearchTree() { this.root = null; // Only change code below this line // Only change code above this line } ``` # --solutions-- ```js var displayTree = tree => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2)); function Node(value) { this.value = value; this.left = null; this.right = null; } function BinarySearchTree() { this.root = null; this.findMin = function() { // Empty tree. if (!this.root) { return null; } let currentNode = this.root; while (currentNode.left) { currentNode = currentNode.left; } return currentNode.value; }; this.findMax = function() { // Empty tree. if (!this.root) { return null; } let currentNode = this.root; while (currentNode.right) { currentNode = currentNode.right; } return currentNode.value; }; this.add = function(value) { // Empty tree. if (!this.root) { this.root = new Node(value); return undefined; } return this.addNode(this.root, value); }; this.addNode = function(node, value) { // Check if value already exists. if (node.value === value) return null; if (value < node.value) { if (node.left) { return this.addNode(node.left, value); } else { node.left = new Node(value); return undefined; } } else { if (node.right) { return this.addNode(node.right, value); } else { node.right = new Node(value); return undefined; } } }; this.isPresent = function(value) { if (!this.root) { return null; } return this.isNodePresent(this.root, value); }; this.isNodePresent = function(node, value) { if (node.value === value) return true; if (value < node.value) { return node.left ? this.isNodePresent(node.left, value) : false; } else { return node.right ? this.isNodePresent(node.right, value) : false; } return false; }; this.findMinHeight = function() { if (!this.root) { return -1; } let heights = {}; let height = 0; this.traverseTree(this.root, height, heights); return Math.min(...Object.keys(heights)); }; this.findMaxHeight = function() { if (!this.root) { return -1; } let heights = {}; let height = 0; this.traverseTree(this.root, height, heights); return Math.max(...Object.keys(heights)); }; this.traverseTree = function(node, height, heights) { if (node.left === null && node.right === null) { return (heights[height] = true); } if (node.left) { this.traverseTree(node.left, height + 1, heights); } if (node.right) { this.traverseTree(node.right, height + 1, heights); } }; this.isBalanced = function() { return this.findMaxHeight() > this.findMinHeight() + 1; }; // DFS tree traversal. this.inorder = function() { if (!this.root) return null; let result = []; function traverseInOrder(node) { if (node.left) traverseInOrder(node.left); result.push(node.value); if (node.right) traverseInOrder(node.right); } traverseInOrder(this.root); return result; }; this.preorder = function() { if (!this.root) return null; let result = []; function traverseInOrder(node) { result.push(node.value); if (node.left) traverseInOrder(node.left); if (node.right) traverseInOrder(node.right); } traverseInOrder(this.root); return result; }; this.postorder = function() { if (!this.root) return null; let result = []; function traverseInOrder(node) { if (node.left) traverseInOrder(node.left); if (node.right) traverseInOrder(node.right); result.push(node.value); } traverseInOrder(this.root); return result; }; // BFS tree traversal. this.levelOrder = function() { if (!this.root) return null; let queue = [this.root]; let result = []; while (queue.length) { let node = queue.shift(); result.push(node.value); if (node.left) queue.push(node.left); if (node.right) queue.push(node.right); } return result; }; this.reverseLevelOrder = function() { if (!this.root) return null; let queue = [this.root]; let result = []; while (queue.length) { let node = queue.shift(); result.push(node.value); if (node.right) queue.push(node.right); if (node.left) queue.push(node.left); } return result; }; // Delete a leaf node. } let bst = new BinarySearchTree(); ```