--- id: 587d8258367417b2b2512c80 title: Видалення листового вузла у двійковому дереві пошуку challengeType: 1 forumTopicId: 301637 dashedName: delete-a-leaf-node-in-a-binary-search-tree --- # --description-- Це, власне, перше з трьох завдань, де ми реалізуємо складнішу операцію у двійковому дереві пошуку, а саме - видалення. Операція "видалення" є складною, оскільки шляхом вилучення вузлів руйнуються зв'язки в дереві. Щоб переконатися, що структура двійкового дерева пошуку зберігається, ці зв'язки потрібно ретельно перевстановити. Деякі видалення передбачають зміни в дереві. Загалом є три випадки, з якими ви можете зіткнутися при видаленні вузлів: Листовий Вузол: Ціль видалення не має дочірніх елементів. Один дочірній елемент: Ціль видалення має лише один дочірній елемент. Два дочірніх елементи: Ціль видалення має два дочірніх елементи. Видалити листовий вузол легко: ми просто вилучаємо його. Видалити вузол з одним дочірнім елементом теж відносно легко: ми просто вилучаємо його та з'єднуємо батьківську вершину з дочірнім елементом вилученого вузла. Видалити ж вузол з двома дочірніми елементами трохи складніше, оскільки в такому разі потрібно з'єднати два дочірні вузли з батьківським деревом. Як саме впоратися з таким випадком, розглянемо у третьому завданні. Крім того, при видаленні варто пам'ятати про ребра. А що робити, якщо дерево порожнє? Чи якщо ціль видалення - кореневий вузол? Чи якщо дерево складається лише з двох елементів? Наразі зосередимося на першому випадку, тобто видаленні листового вузла. # --instructions-- Створіть у нашому двійковому дереві метод під назвою `remove`. Тут побудуємо алгоритм для нашої операції видалення. Спершу в межах видалення створіть функцію, що знаходить той вузол, який ми хочемо видалити в поточному дереві. Якщо у дереві немає цього вузла, то метод `remove` повинен повернути `null`. Якщо цільовий вузол є листовим (без дочірніх елементів), то посилання на нього у батьківському елементі має бути `null`. Таким чином можемо вилучити вузол з дерева. Для цього вам також доведеться слідкувати за батьком вузла, який ми намагаємося видалити. А ще варто створити спосіб, аби відстежувати кількість дітей цільового вузла: це допоможе визначити, з яким з трьох випадків ми маємо справу. Другий та третій випадки ми опрацюємо в наступних завданнях. Бажаємо успіхів! # --hints-- Має існувати структура даних `BinarySearchTree`. ```js assert( (function () { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree(); } return typeof test == 'object'; })() ); ``` Двійкове дерево пошуку повинне містити метод під назвою `remove`. ```js assert( (function () { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree(); } else { return false; } return typeof test.remove == 'function'; })() ); ``` Спроба видалити елемент з порожнього дерева повинна повертати `null`. ```js assert( (function () { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree(); } else { return false; } if (typeof test.remove !== 'function') { return false; } return test.remove(100) == null; })() ); ``` Спроба видалити елемент, якого не існує, повинна повертати `null`. ```js assert( (function () { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree(); } else { return false; } if (typeof test.remove !== 'function') { return false; } test.add(15); test.add(30); return test.remove(100) == null; })() ); ``` Якщо кореневий вузол не має дочірніх елементів, його видалення має встановити кореневе значення `null`. ```js assert( (function () { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree(); } else { return false; } if (typeof test.remove !== 'function') { return false; } test.add(500); test.remove(500); return test.inorder() == null; })() ); ``` Метод `remove` повинен видалити листові вузли з дерева. ```js assert( (function () { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree(); } else { return false; } if (typeof test.remove !== 'function') { return false; } test.add(5); test.add(3); test.add(7); test.add(6); test.add(10); test.add(12); test.remove(3); test.remove(12); test.remove(10); return test.inorder().join('') == '567'; })() ); ``` # --seed-- ## --after-user-code-- ```js BinarySearchTree.prototype = Object.assign( BinarySearchTree.prototype, { add: function(value) { var node = this.root; if (node == null) { this.root = new Node(value); return; } else { function searchTree(node) { if (value < node.value) { if (node.left == null) { node.left = new Node(value); return; } else if (node.left != null) { return searchTree(node.left); } } else if (value > node.value) { if (node.right == null) { node.right = new Node(value); return; } else if (node.right != null) { return searchTree(node.right); } } else { return null; } } return searchTree(node); } }, inorder: function() { if (this.root == null) { return null; } else { var result = new Array(); function traverseInOrder(node) { if (node.left != null) { traverseInOrder(node.left); } result.push(node.value); if (node.right != null) { traverseInOrder(node.right); } } traverseInOrder(this.root); return result; } } } ); ``` ## --seed-contents-- ```js var displayTree = tree => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2)); function Node(value) { this.value = value; this.left = null; this.right = null; } function BinarySearchTree() { this.root = null; // Only change code below this line } ``` # --solutions-- ```js // solution required ```