---
id: 5e46f8e3ac417301a38fb92f
title: Механізм книжкових рекомендацій з використанням KNN
challengeType: 10
forumTopicId: 462378
dashedName: book-recommendation-engine-using-knn
---

# --description--

У цьому завданні ви створите алгоритм книжкових рекомендації, використовуючи K-Nearest Neighbours.

Ви будете використовувати набір даних Book-Crossing. Цей набір даних містить1.1 млн. рейтингів (масштаб 1-10) 270 000 книг від 90,000 користувачів.

Ви можете отримати доступ до [ вичерпних інструкцій по проєкту та початкового коду для Google Colaboratory](https://colab.research.google.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-book-recommendation-engine/blob/master/fcc_book_recommendation_knn.ipynb).

Перейшовши за цим посиланням, створіть копію блокнота з вашого акаунту або локально. Завершивши проєкт та тестування ( додане за цим посиланням), створіть посилання на проєкт нижче. Якщо ви надаєте посилання на Google Colaboratory, переконайтеся, що ви увімкнули режим доступу "для усіх за цим посиланням"

Ми все ще в процесі розробки інтерактивної навчальної складової для машинного навчального курсу. Наразі ви можете скористатися відео-викликами з цієї сертифікації. Вам також можуть знадобитися додаткові навчальні ресурси, так само як під час роботи із повноцінним проєктом.

# --hints--

Він повинен пройти усі тести Python.

```js

```

# --solutions--

```py
  # Python challenges don't need solutions,
  # because they would need to be tested against a full working project.
  # Please check our contributing guidelines to learn more.
```