--- id: 587d8258367417b2b2512c82 title: Delete a Node with Two Children in a Binary Search Tree challengeType: 1 forumTopicId: 301639 localeTitle: Удаление узла с двумя детьми в двоичном дереве поиска --- ## Description
Удаление узлов, имеющих двух детей, является самым сложным для реализации. Удаление такого узла приводит к двум поддеревьям, которые больше не связаны с исходной древовидной структурой. Как мы можем их восстановить? Один из методов заключается в том, чтобы найти наименьшее значение в правом поддереве целевого узла и заменить целевой узел на это значение. Выбор замены таким образом гарантирует, что он больше, чем каждый узел в левом поддереве, он становится новым родителем, но также меньше, чем каждый узел в правом поддереве, он становится новым родителем. После этой замены узел замены должен быть удален из правого поддерева. Даже эта операция сложна, потому что замена может быть листом, или она сама может быть родителем правильного поддерева. Если это лист, мы должны удалить ссылку на родителя. В противном случае это должен быть правильный ребенок цели. В этом случае мы должны заменить целевое значение значением замены и сделать целевую ссылку правильным ребенком замены. Инструкции: Закончим наш метод remove , обработав третий случай. Мы снова предоставили код для первых двух случаев. Добавьте код для обработки целевых узлов двумя детьми. Любые случаи краев, о которых нужно знать? Что, если дерево имеет только три узла? По завершении этого будет завершена операция удаления двоичных деревьев поиска. Хорошая работа, это довольно сложная проблема!
## Instructions
Let's finish our remove method by handling the third case. We've provided some code again for the first two cases. Add some code now to handle target nodes with two children. Any edge cases to be aware of? What if the tree has only three nodes? Once you are finished this will complete our deletion operation for binary search trees. Nice job, this is a pretty hard problem!
## Tests
```yml tests: - text: The BinarySearchTree data structure exists. testString: assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree() }; return (typeof test == 'object')})()); - text: The binary search tree has a method called remove. testString: assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; return (typeof test.remove == 'function')})()); - text: Trying to remove an element that does not exist returns null. testString: 'assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== ''undefined'') { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; return (typeof test.remove == ''function'') ? (test.remove(100) == null) : false})());' - text: If the root node has no children, deleting it sets the root to null. testString: 'assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== ''undefined'') { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; test.add(500); test.remove(500); return (typeof test.remove == ''function'') ? (test.inorder() == null) : false})());' - text: The remove method removes leaf nodes from the tree testString: 'assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== ''undefined'') { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; test.add(5); test.add(3); test.add(7); test.add(6); test.add(10); test.add(12); test.remove(3); test.remove(12); test.remove(10); return (typeof test.remove == ''function'') ? (test.inorder().join('''') == ''567'') : false})());' - text: The remove method removes nodes with one child. testString: assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; if (typeof test.remove !== 'function') { return false; }; test.add(-1); test.add(3); test.add(7); test.add(16); test.remove(16); test.remove(7); test.remove(3); return (test.inorder().join('') == '-1'); })()); - text: Removing the root in a tree with two nodes sets the second to be the root. testString: assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; if (typeof test.remove !== 'function') { return false; }; test.add(15); test.add(27); test.remove(15); return (test.inorder().join('') == '27'); })()); - text: The remove method removes nodes with two children while maintaining the binary search tree structure. testString: assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; if (typeof test.remove !== 'function') { return false; }; test.add(1); test.add(4); test.add(3); test.add(7); test.add(9); test.add(11); test.add(14); test.add(15); test.add(19); test.add(50); test.remove(9); if (!test.isBinarySearchTree()) { return false; }; test.remove(11); if (!test.isBinarySearchTree()) { return false; }; test.remove(14); if (!test.isBinarySearchTree()) { return false; }; test.remove(19); if (!test.isBinarySearchTree()) { return false; }; test.remove(3); if (!test.isBinarySearchTree()) { return false; }; test.remove(50); if (!test.isBinarySearchTree()) { return false; }; test.remove(15); if (!test.isBinarySearchTree()) { return false; }; return (test.inorder().join('') == '147'); })()); - text: The root can be removed on a tree of three nodes. testString: assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; if (typeof test.remove !== 'function') { return false; }; test.add(100); test.add(50); test.add(300); test.remove(100); return (test.inorder().join('') == 50300); })()); ```
## Challenge Seed
```js var displayTree = tree => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2)); function Node(value) { this.value = value; this.left = null; this.right = null; } function BinarySearchTree() { this.root = null; this.remove = function(value) { if (this.root === null) { return null; } var target; var parent = null; // find the target value and its parent (function findValue(node = this.root) { if (value == node.value) { target = node; } else if (value < node.value && node.left !== null) { parent = node; return findValue(node.left); } else if (value < node.value && node.left === null) { return null; } else if (value > node.value && node.right !== null) { parent = node; return findValue(node.right); } else { return null; } }.bind(this)()); if (target === null) { return null; } // count the children of the target to delete var children = (target.left !== null ? 1 : 0) + (target.right !== null ? 1 : 0); // case 1: target has no children if (children === 0) { if (target == this.root) { this.root = null; } else { if (parent.left == target) { parent.left = null; } else { parent.right = null; } } } // case 2: target has one child else if (children == 1) { var newChild = target.left !== null ? target.left : target.right; if (parent === null) { target.value = newChild.value; target.left = null; target.right = null; } else if (newChild.value < parent.value) { parent.left = newChild; } else { parent.right = newChild; } target = null; } // case 3: target has two children, change code below this line }; } ```
### After Tests
```js BinarySearchTree.prototype = { add: function(value) { var node = this.root; if (node == null) { this.root = new Node(value); return; } else { function searchTree(node) { if (value < node.value) { if (node.left == null) { node.left = new Node(value); return; } else if (node.left != null) { return searchTree(node.left); } } else if (value > node.value) { if (node.right == null) { node.right = new Node(value); return; } else if (node.right != null) { return searchTree(node.right); } } else { return null; } } return searchTree(node); } }, inorder: function() { if (this.root == null) { return null; } else { var result = new Array(); function traverseInOrder(node) { if (node.left != null) { traverseInOrder(node.left); } result.push(node.value); if (node.right != null) { traverseInOrder(node.right); } } traverseInOrder(this.root); return result; } }, isBinarySearchTree() { if (this.root == null) { return null; } else { var check = true; function checkTree(node) { if (node.left != null) { var left = node.left; if (left.value > node.value) { check = false; } else { checkTree(left); } } if (node.right != null) { var right = node.right; if (right.value < node.value) { check = false; } else { checkTree(right); } } } checkTree(this.root); return check; } } }; ```
## Solution
```js // solution required ```