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id: 587d8258367417b2b2512c81
title: 在二叉搜索树中删除具有一个子节点的节点
challengeType: 1
videoUrl: ''
dashedName: delete-a-node-with-one-child-in-a-binary-search-tree
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# --description--

现在我们可以删除叶子节点，让我们继续第二种情况：删除一个子节点。对于这种情况，假设我们有一棵树，其中包含以下节点1 - 2 - 3，其中1是根。要删除2，我们只需要在1到3中做出正确的引用。更一般地说，为了删除只有一个子节点的节点，我们将该节点的父引用作为树中的下一个节点。说明：我们在`remove`方法中提供了一些代码，用于完成上一次挑战中的任务。我们找到要删除的目标及其父节点，并定义目标节点具有的子节点数。让我们在这里为仅有一个子节点的目标节点添加下一个案例。在这里，我们必须确定单个子节点是树中的左或右分支，然后在父节点中设置正确的引用以指向此节点。另外，让我们考虑目标是根节点的情况（这意味着父节点将为`null` ）。只要通过测试，请随意用自己的代码替换所有入门代码。

# --hints--

存在`BinarySearchTree`数据结构。

```js
assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    }
    return typeof test == 'object';
  })()
);
```

二叉搜索树有一个名为`remove`的方法。

```js
assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    } else {
      return false;
    }
    return typeof test.remove == 'function';
  })()
);
```

尝试删除不存在的元素将返回`null` 。

```js
assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    } else {
      return false;
    }
    if (typeof test.remove !== 'function') {
      return false;
    }
    return test.remove(100) == null;
  })()
);
```

如果根节点没有子节点，则删除它会将根节点设置为`null` 。

```js
assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    } else {
      return false;
    }
    if (typeof test.remove !== 'function') {
      return false;
    }
    test.add(500);
    test.remove(500);
    return test.inorder() == null;
  })()
);
```

`remove`方法从树中删除叶节点

```js
assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    } else {
      return false;
    }
    if (typeof test.remove !== 'function') {
      return false;
    }
    test.add(5);
    test.add(3);
    test.add(7);
    test.add(6);
    test.add(10);
    test.add(12);
    test.remove(3);
    test.remove(12);
    test.remove(10);
    return test.inorder().join('') == '567';
  })()
);
```

`remove`方法删除具有一个子节点的节点。

```js
assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    } else {
      return false;
    }
    if (typeof test.remove !== 'function') {
      return false;
    }
    test.add(-1);
    test.add(3);
    test.add(7);
    test.add(16);
    test.remove(16);
    test.remove(7);
    test.remove(3);
    return test.inorder().join('') == '-1';
  })()
);
```

删除具有两个节点的树中的根将第二个节点设置为根。

```js
assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    } else {
      return false;
    }
    if (typeof test.remove !== 'function') {
      return false;
    }
    test.add(15);
    test.add(27);
    test.remove(15);
    return test.inorder().join('') == '27';
  })()
);
```

# --seed--

## --after-user-code--

```js
BinarySearchTree.prototype = Object.assign(
  BinarySearchTree.prototype,
  {
    add: function(value) {
      var node = this.root;
      if (node == null) {
        this.root = new Node(value);
        return;
      } else {
        function searchTree(node) {
          if (value < node.value) {
            if (node.left == null) {
              node.left = new Node(value);
              return;
            } else if (node.left != null) {
              return searchTree(node.left);
            }
          } else if (value > node.value) {
            if (node.right == null) {
              node.right = new Node(value);
              return;
            } else if (node.right != null) {
              return searchTree(node.right);
            }
          } else {
            return null;
          }
        }
        return searchTree(node);
      }
    },
    inorder: function() {
      if (this.root == null) {
        return null;
      } else {
        var result = new Array();
        function traverseInOrder(node) {
          if (node.left != null) {
            traverseInOrder(node.left);
          }
          result.push(node.value);
          if (node.right != null) {
            traverseInOrder(node.right);
          }
        }
        traverseInOrder(this.root);
        return result;
      }
    }
  }
);
```

## --seed-contents--

```js
var displayTree = tree => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2));
function Node(value) {
  this.value = value;
  this.left = null;
  this.right = null;
}

function BinarySearchTree() {
  this.root = null;
  this.remove = function(value) {
    if (this.root === null) {
      return null;
    }
    var target;
    var parent = null;
    // Find the target value and its parent
    (function findValue(node = this.root) {
      if (value == node.value) {
        target = node;
      } else if (value < node.value && node.left !== null) {
        parent = node;
        return findValue(node.left);
      } else if (value < node.value && node.left === null) {
        return null;
      } else if (value > node.value && node.right !== null) {
        parent = node;
        return findValue(node.right);
      } else {
        return null;
      }
    }.bind(this)());
    if (target === null) {
      return null;
    }
    // Count the children of the target to delete
    var children =
      (target.left !== null ? 1 : 0) + (target.right !== null ? 1 : 0);
    // Case 1: Target has no children
    if (children === 0) {
      if (target == this.root) {
        this.root = null;
      } else {
        if (parent.left == target) {
          parent.left = null;
        } else {
          parent.right = null;
        }
      }
    }
    // Case 2: Target has one child
    // Only change code below this line
  };
}
```

# --solutions--

```js
// solution required
```