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id: 587d825d367417b2b2512c96
title: 深度优先搜索
challengeType: 1
videoUrl: ''
dashedName: depth-first-search
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# --description--

与<dfn>广度优先搜索</dfn>类似，这里我们将学习另一种称为<dfn>深度优先搜索的</dfn>图遍历算法。广度优先搜索搜索远离源节点的增量边长度，而<dfn>深度优先搜索</dfn>首先尽可能地沿着边缘路径向下<dfn>搜索</dfn> 。一旦到达路径的一端，搜索将回溯到具有未访问边缘路径的最后一个节点并继续搜索。在视觉上，这就是算法正在做的事情，其中​​顶部节点是搜索的起始点。

<img class='img-responsive' src='https://camo.githubusercontent.com/aaad9e39961daf34d967c616edeb50abf3bf1235/68747470733a2f2f75706c6f61642e77696b696d656469612e6f72672f77696b6970656469612f636f6d6d6f6e732f372f37662f44657074682d46697273742d5365617263682e676966'>

该算法的简单输出是可从给定节点到达的节点列表。因此，在实施此算法时，您需要跟踪您访问的节点。

# --instructions--

编写一个函数`dfs()` ，它将无向，邻接矩阵`graph`和节点标签`root`作为参数。节点标签将只是`0`和`n - 1`之间节点的数值，其中`n`是图中节点的总数。您的函数应输出从`root`可到达的所有节点的数组。

# --hints--

输入图`[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]` ，起始节点为`1`应返回一个数组`0` ， `1` ， `2` ，和`3` 。

```js
assert.sameMembers(
  (function () {
    var graph = [
      [0, 1, 0, 0],
      [1, 0, 1, 0],
      [0, 1, 0, 1],
      [0, 0, 1, 0]
    ];
    return dfs(graph, 1);
  })(),
  [0, 1, 2, 3]
);
```

输入图`[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]` ，起始节点为`1`应该返回一个包含四个元素的数组。

```js
assert(
  (function () {
    var graph = [
      [0, 1, 0, 0],
      [1, 0, 1, 0],
      [0, 1, 0, 1],
      [0, 0, 1, 0]
    ];
    return dfs(graph, 1);
  })().length === 4
);
```

输入图`[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]` ，起始节点为`3`应该返回一个`3`的数组。

```js
assert.sameMembers(
  (function () {
    var graph = [
      [0, 1, 0, 0],
      [1, 0, 1, 0],
      [0, 1, 0, 0],
      [0, 0, 0, 0]
    ];
    return dfs(graph, 3);
  })(),
  [3]
);
```

输入图`[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 1, 0], [0, 1, 0, 0], [0, 0, 0, 0]]` ，起始节点为`3`应该返回一个包含一个元素的数组。

```js
assert(
  (function () {
    var graph = [
      [0, 1, 0, 0],
      [1, 0, 1, 0],
      [0, 1, 0, 0],
      [0, 0, 0, 0]
    ];
    return dfs(graph, 3);
  })().length === 1
);
```

输入图`[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]` ，起始节点为`3`应该返回一个`2`和`3`的数组。

```js
assert.sameMembers(
  (function () {
    var graph = [
      [0, 1, 0, 0],
      [1, 0, 0, 0],
      [0, 0, 0, 1],
      [0, 0, 1, 0]
    ];
    return dfs(graph, 3);
  })(),
  [2, 3]
);
```

输入图`[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]` ，起始节点为`3`应该返回一个包含两个元素的数组。

```js
assert(
  (function () {
    var graph = [
      [0, 1, 0, 0],
      [1, 0, 0, 0],
      [0, 0, 0, 1],
      [0, 0, 1, 0]
    ];
    return dfs(graph, 3);
  })().length === 2
);
```

输入图`[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]` ，起始节点为`0`应该返回一个`0`和`1`的数组。

```js
assert.sameMembers(
  (function () {
    var graph = [
      [0, 1, 0, 0],
      [1, 0, 0, 0],
      [0, 0, 0, 1],
      [0, 0, 1, 0]
    ];
    return dfs(graph, 0);
  })(),
  [0, 1]
);
```

输入图`[[0, 1, 0, 0], [1, 0, 0, 0], [0, 0, 0, 1], [0, 0, 1, 0]]` ，起始节点为`0`应该返回一个包含两个元素的数组。

```js
assert(
  (function () {
    var graph = [
      [0, 1, 0, 0],
      [1, 0, 0, 0],
      [0, 0, 0, 1],
      [0, 0, 1, 0]
    ];
    return dfs(graph, 0);
  })().length === 2
);
```

# --seed--

## --seed-contents--

```js
function dfs(graph, root) {

}

var exDFSGraph = [
  [0, 1, 0, 0],
  [1, 0, 1, 0],
  [0, 1, 0, 1],
  [0, 0, 1, 0]
];
console.log(dfs(exDFSGraph, 3));
```

# --solutions--

```js
function dfs(graph, root) {
    var stack = [];
    var tempV;
    var visited = [];
    var tempVNeighbors = [];
    stack.push(root);
    while (stack.length > 0) {
        tempV = stack.pop();
        if (visited.indexOf(tempV) == -1) {
            visited.push(tempV);
            tempVNeighbors = graph[tempV];
            for (var i = 0; i < tempVNeighbors.length; i++) {
                if (tempVNeighbors[i] == 1) {
                    stack.push(i);
                }
            }
        }
    }
    return visited;
}
```