Calcule la entropía H de Shannon de una cadena de entrada dada.
Dada la discreta variable aleatoria $ X $ que es una cadena de $ N $ "símbolos" (caracteres totales) que consta de $ n $ caracteres diferentes (n = 2 para binario), la entropía de X de Shannon en bits / símbolo es:
$ H_2 (X) = - \ sum_ {i = 1} ^ n \ frac {count_i} {N} \ log_2 \ left (\ frac {count_i} {N} \ right) $
donde $ count_i $ es el conteo del carácter $ n_i $.
entropy es una función.
testString: 'assert(typeof entropy === "function", "entropy is a function.");'
- text: entropy("0") debe devolver 0
testString: 'assert.equal(entropy("0"), 0, "entropy("0") should return 0");'
- text: entropy("01") debe devolver 1
testString: 'assert.equal(entropy("01"), 1, "entropy("01") should return 1");'
- text: entropy("0123") debe devolver 2
testString: 'assert.equal(entropy("0123"), 2, "entropy("0123") should return 2");'
- text: entropy("01234567") debe devolver 3
testString: 'assert.equal(entropy("01234567"), 3, "entropy("01234567") should return 3");'
- text: entropy("0123456789abcdef") debe devolver 4
testString: 'assert.equal(entropy("0123456789abcdef"), 4, "entropy("0123456789abcdef") should return 4");'
- text: entropy("1223334444") debe devolver 1.8464393446710154
testString: 'assert.equal(entropy("1223334444"), 1.8464393446710154, "entropy("1223334444") should return 1.8464393446710154");'
```