- persian translation
This commit is contained in:
develhopper
parent
a9a8e792f4
commit
242dcc378d
@ -121,7 +121,7 @@
|
||||
- [به چه چیزهایی پرداخته نشده](#به-چه-چیزهایی-پرداخته-نشده)
|
||||
- [برنامه روزانه](#برنامه-روزانه)
|
||||
- [تمرین مصاحبه کدنویسی](#تمیرن-مصاحبه-کدنویسی)
|
||||
- [مشکلات و مسائل کدنویسی](#مشکلات-و-مسائل-کدنویسی)
|
||||
- [مسائل کدنویسی](#مسائل-کدنویسی)
|
||||
|
||||
### موضوعات مطالعه
|
||||
|
||||
@ -132,7 +132,7 @@
|
||||
- [پشته](#پشته)
|
||||
- [صف](#صف)
|
||||
- [Hash table](#جدول-هش)
|
||||
- [علوم بیشتر](#علم-بیشتر)
|
||||
- [دانستنی های بیشتر](#دانستنی-های-بیشتر)
|
||||
- [جستجوی باینری](#جستجوی-باینری)
|
||||
- [Bitwise operations](#bitwise-operations)
|
||||
- [درخت ها](#درخت-ها)
|
||||
@ -448,73 +448,69 @@ Choose one:
|
||||
به خاطر داشته باشید که من زیاده روی کردم و کارت هایی دارم که همه چیز را از زبان اسمبلی و نکات بی اهمیت پایتون گرفته تا یادگیری ماشینی و آمار را پوشش می دهد.
|
||||
که بسیار زیاد تر از حد مورد نیاز است.
|
||||
|
||||
**Note on flashcards:** The first time you recognize you know the answer, don't mark it as known. You have to see the
|
||||
same card and answer it several times correctly before you really know it. Repetition will put that knowledge deeper in
|
||||
your brain.
|
||||
**یک نکته درباره فلش کارت ها:** به محض اینکه تشخیص دادید که جواب یک کارت را میدانید اون رو به عنوان میدانم علامت نزنید. قبل از آن باید کارت را ببینید و چندین بار جواب درست آن را مرور کنید. پس از چند بار تکرار مبحث مورد نظر عمیقاً در ذهن شما ثبت میشود.
|
||||
|
||||
An alternative to using my flashcard site is [Anki](http://ankisrs.net/), which has been recommended to me numerous times.
|
||||
It uses a repetition system to help you remember. It's user-friendly, available on all platforms and has a cloud sync system.
|
||||
It costs $25 on iOS but is free on other platforms.
|
||||
میتوانید به عنوان جاگزین سایت فلش کارت من از سایت [Anki](http://ankisrs.net/), استفاده کنید که بارها به من توصیه شده است.
|
||||
که از یک سیستم تکرار برای کمک به یادآوری استفاده می کند. کاربرپسند است، در همه پلتفرم ها موجود است و دارای سیستم همگام سازی ابری است.
|
||||
که تمامی نسخه های آن به غیر از نسخه IOS رایگان میباشیند.
|
||||
|
||||
My flashcard database in Anki format: https://ankiweb.net/shared/info/25173560 (thanks [@xiewenya](https://github.com/xiewenya)).
|
||||
دیتابیس فلش کارت من با فرمت Anki: https://ankiweb.net/shared/info/25173560 (thanks [@xiewenya](https://github.com/xiewenya)).
|
||||
|
||||
Some students have mentioned formatting issues with white space that can be fixed by doing the following: open deck, edit card, click cards, select the "styling" radio button, add the member "white-space: pre;" to the card class.
|
||||
بعضی از دانش آموزان یک به مشکل قالب بندی کارت ها برخوردند که با انجام موارد زیر قابل رفع است: open deck, edit card, click cards, select the "styling" radio button, add the member "white-space: pre;" to the card class.
|
||||
|
||||
### 3. Do Coding Interview Questions While You're Learning
|
||||
### 3. تمرین ها و سوالات مصاحبه را حل کنید
|
||||
|
||||
THIS IS VERY IMPORTANT.
|
||||
این بسیار مهم است.
|
||||
|
||||
Start doing coding interview questions while you're learning data structures and algorithms.
|
||||
هنگامی که در حال یادگیری ساختمان داده و الگوریتم هستید، شروع به کدنویسی و حل تمرین های مصاحبه کنید.
|
||||
|
||||
You need to apply what you're learning to solving problems, or you'll forget. I made this mistake.
|
||||
حتما باید آنچه را که یاد میگیرید را به کار ببرید و تمرین کنید ، وگرنه فراموش خواهید کرد. همانطور که من این اشتباه رو مرتکب شدم.
|
||||
|
||||
Once you've learned a topic, and feel somewhat comfortable with it, for example, **linked lists**:
|
||||
1. Open one of the [coding interview books](#interview-prep-books) (or coding problem websites, listed below)
|
||||
1. Do 2 or 3 questions regarding linked lists.
|
||||
1. Move on to the next learning topic.
|
||||
1. Later, go back and do another 2 or 3 linked list problems.
|
||||
1. Do this with each new topic you learn.
|
||||
وقتی موضوعی را یاد گرفتید و تا حدودی با آن احساس راحتی کردید, برای مثال **لیست های پیوندی**:
|
||||
1. [کتاب مصاحبه کدنویسی](#interview-prep-books) (یا یکی از سایت های معرفی شده در پایین) رو باز کنید
|
||||
1. 2 یا 3 سوال در مورد لیست های پیوندی انجام دهید.
|
||||
1. به سراغ مبحث بعدی بروید.
|
||||
1. بعد ها دوباره به مبحث لیست های پیوندی برگردید و دو یا سه مسئله دیگر انجام دهید.
|
||||
1. این کار را با هر موضوع جدیدی که یاد می گیرید انجام دهید.
|
||||
|
||||
**Keep doing problems while you're learning all this stuff, not after.**
|
||||
**مسئله ها رو وقتی که دارید یاد میگیرید انجام دهید، نه بعد از آن**
|
||||
|
||||
You're not being hired for knowledge, but how you apply the knowledge.
|
||||
شمام به خاطر دانشتون استخدام نمیشوید، بلکه به خاطر مهارت استفاده از اون دانش استخدام میشوید.
|
||||
|
||||
There are many resources for this, listed below. Keep going.
|
||||
یه سری منابع پایین لیست شده.
|
||||
|
||||
### 4. Focus
|
||||
### 4. تمرکز
|
||||
|
||||
There are a lot of distractions that can take up valuable time. Focus and concentration are hard. Turn on some music
|
||||
without lyrics and you'll be able to focus pretty well.
|
||||
عوامل بیرونی زیادی وجود دارند که باعث حواس پرتی شما میشه. تمرکز و حواس جمع بودن خیلی سخته. برای تمرکز بهتر یک موسیقی بیکلام پخش کنید.
|
||||
|
||||
## What you won't see covered
|
||||
## به چه چیزهایی پرداخته نشده
|
||||
|
||||
These are prevalent technologies but not part of this study plan:
|
||||
موارد زیر فناوری های رایج هستند اما بخشی از این طرح مطالعه نیستند:
|
||||
|
||||
- SQL
|
||||
- Javascript
|
||||
- HTML, CSS, and other front-end technologies
|
||||
|
||||
## The Daily Plan
|
||||
## برنامه روزانه
|
||||
|
||||
This course goes over a lot of subjects. Each will probably take you a few days, or maybe even a week or more. It depends on your schedule.
|
||||
در این دوره به موضوعات زیادی پرداخته میشود. با توجه به زمان بندی شما ممکن است هر کدام از موضوعات چند روز و یا حتی یک هفته یا بیشتر زمان ببرد.
|
||||
|
||||
Each day, take the next subject in the list, watch some videos about that subject, and then write an implementation
|
||||
of that data structure or algorithm in the language you chose for this course.
|
||||
هر روز، موضوع بعدی را در لیست انتخاب کنید، چند ویدیو در مورد آن موضوع تماشا کنید و سپس آن را با زبان برنامه نویسی که انتخاب کردید پیاده سازی کنید
|
||||
|
||||
You can see my code here:
|
||||
کد های من رو میتونید در اینجا ببینید:
|
||||
- [C](https://github.com/jwasham/practice-c)
|
||||
- [C++](https://github.com/jwasham/practice-cpp)
|
||||
- [Python](https://github.com/jwasham/practice-python)
|
||||
|
||||
You don't need to memorize every algorithm. You just need to be able to understand it enough to be able to write your own implementation.
|
||||
شما نیازی به حفظ کردن هر الگوریتم ندارید. شما فقط باید بتوانید آنقدر آن را درک کنید تا بتوانید آنرا پیاده سازی کنید.
|
||||
|
||||
## Coding Question Practice
|
||||
## تمرین مصاحبه کدنویسی
|
||||
|
||||
Why is this here? I'm not ready to interview.
|
||||
چرا این اینجاست؟ من برای مصاحبه آماده نیستم.
|
||||
|
||||
[Then go back and read this.](#3-do-coding-interview-questions-while-youre-learning)
|
||||
[پس این رو بخوانید.](#3-do-coding-interview-questions-while-youre-learning)
|
||||
|
||||
Why you need to practice doing programming problems:
|
||||
چرا باید انجام مسائل برنامه نویسی را تمرین کنید:
|
||||
- Problem recognition, and where the right data structures and algorithms fit in
|
||||
- Gathering requirements for the problem
|
||||
- Talking your way through the problem like you will in the interview
|
||||
@ -522,38 +518,37 @@ Why you need to practice doing programming problems:
|
||||
- Coming up with time and space complexity for your solutions (see Big-O below)
|
||||
- Testing your solutions
|
||||
|
||||
There is a great intro for methodical, communicative problem solving in an interview. You'll get this from the programming
|
||||
interview books, too, but I found this outstanding:
|
||||
یک مقدمه عالی برای حل مسئله روشمند و ارتباطی در مصاحبه وجود دارد:
|
||||
[Algorithm design canvas](http://www.hiredintech.com/algorithm-design/)
|
||||
|
||||
Write code on a whiteboard or paper, not a computer. Test with some sample inputs. Then type it and test it out on a computer.
|
||||
کد را روی تخته سفید یا کاغذ بنویسید، نه کامپیوتر. با چند ورودی نمونه تست کنید. سپس آن را تایپ کرده و روی کامپیوتر تست کنید.
|
||||
|
||||
If you don't have a whiteboard at home, pick up a large drawing pad from an art store. You can sit on the couch and practice.
|
||||
This is my "sofa whiteboard". I added the pen in the photo just for scale. If you use a pen, you'll wish you could erase.
|
||||
Gets messy quick. **I use a pencil and eraser.**
|
||||
اگر در خانه تخته وایت برد ندارید، یک پد طراحی بزرگ از یک فروشگاه هنری بردارید. می توانید روی مبل بنشینید و تمرین کنید.
|
||||
در پایین تصویر دفتر سفیدی که استفاده میکردم رو میبینید، خودکار رو برای بهتر شدن تصویر اضافه کردم. اگه با خودکار توی این دفتر بنویسید آرزو میکنید کاش میتوانستید پاک کنید.
|
||||
**از مداد و پاک کن استفاده کنید.**
|
||||
|
||||
|
||||
|
||||
**Coding question practice is not about memorizing answers to programming problems.**
|
||||
**نباید پاسخ سوالات رو به خاطر بسپارید باید مسائل رو یاد بگیرید.**
|
||||
|
||||
## Coding Problems
|
||||
## مسائل برنامه نویسی
|
||||
|
||||
Don't forget your key coding interview books [here](#interview-prep-books).
|
||||
کتاب کلیدی مصاحبه کد نویسی رو فراموش نکنید [اینجا](#interview-prep-books).
|
||||
|
||||
Solving Problems:
|
||||
- [How to Find a Solution](https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/how-to-find-a-solution/)
|
||||
- [How to Dissect a Topcoder Problem Statement](https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/how-to-dissect-a-topcoder-problem-statement/)
|
||||
حل مسئله:
|
||||
- [چگونگی پیدا کردن راه حل](https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/how-to-find-a-solution/)
|
||||
- [نحوه تشریح یک مسئله](https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/how-to-dissect-a-topcoder-problem-statement/)
|
||||
|
||||
Coding Interview Question Videos:
|
||||
ویدئوهای مربوط به سوال های مصاحبه کدنویسی:
|
||||
- [IDeserve (88 videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLamzFoFxwoNjPfxzaWqs7cZGsPYy0x_gI)
|
||||
- [Tushar Roy (5 playlists)](https://www.youtube.com/user/tusharroy2525/playlists?shelf_id=2&view=50&sort=dd)
|
||||
- Super for walkthroughs of problem solutions
|
||||
- فوق العاده برای بررسی راه حل های مشکل
|
||||
- [Nick White - LeetCode Solutions (187 Videos)](https://www.youtube.com/playlist?list=PLU_sdQYzUj2keVENTP0a5rdykRSgg9Wp-)
|
||||
- Good explanations of solution and the code
|
||||
- توضیحات خوب راه حل و کد
|
||||
- You can watch several in a short time
|
||||
- [FisherCoder - LeetCode Solutions](https://youtube.com/FisherCoder)
|
||||
|
||||
Challenge sites:
|
||||
سایت های چالشی:
|
||||
- [LeetCode](https://leetcode.com/)
|
||||
- My favorite coding problem site. It's worth the subscription money for the 1-2 months you'll likely be preparing.
|
||||
- See Nick White and FisherCoder Videos above for code walk-throughs.
|
||||
@ -563,18 +558,18 @@ Challenge sites:
|
||||
- [InterviewBit](https://www.interviewbit.com/)
|
||||
- [Project Euler](https://projecteuler.net/)
|
||||
|
||||
## Let's Get Started
|
||||
## بیایید شروع کنیم
|
||||
|
||||
Alright, enough talk, let's learn!
|
||||
خوب، صحبت کافی است، بیایید یاد بگیریم!
|
||||
|
||||
But don't forget to do coding problems from above while you learn!
|
||||
اما فراموش نکنید که در حین یادگیری، مسائل کدنویسی را از بالا انجام دهید!
|
||||
|
||||
## Algorithmic complexity / Big-O / Asymptotic analysis
|
||||
## پیچیدگی الگوریتمی / Big-O / تحلیل مجانبی
|
||||
|
||||
- Nothing to implement here, you're just watching videos and taking notes! Yay!
|
||||
- There are a lot of videos here. Just watch enough until you understand it. You can always come back and review.
|
||||
- Don't worry if you don't understand all the math behind it.
|
||||
- You just need to understand how to express the complexity of an algorithm in terms of Big-O.
|
||||
- اینجا چیزی برای پیاده سازی نیست، شما فقط فیلم ها را تماشا می کنید و یادداشت برداری می کنید! آری
|
||||
- ویدیوهای زیادی در اینجا وجود دارد. تا حدی ویدیو ها رو ببینید تا مباحث رو متوجه بشید. میتوانید بعدا برای مرور برگردید.
|
||||
- اگر تمام ریاضیات پشت آن را متوجه نمیشوید نگران نباشید.
|
||||
- فقط باید بدانید که چگونه پیچیدگی یک الگوریتم را بر حسب Big-O بیان کنید..
|
||||
- [ ] [Harvard CS50 - Asymptotic Notation (video)](https://www.youtube.com/watch?v=iOq5kSKqeR4)
|
||||
- [ ] [Big O Notations (general quick tutorial) (video)](https://www.youtube.com/watch?v=V6mKVRU1evU)
|
||||
- [ ] [Big O Notation (and Omega and Theta) - best mathematical explanation (video)](https://www.youtube.com/watch?v=ei-A_wy5Yxw&index=2&list=PL1BaGV1cIH4UhkL8a9bJGG356covJ76qN)
|
||||
@ -588,21 +583,21 @@ But don't forget to do coding problems from above while you learn!
|
||||
- [Computational Complexity: Section 2](https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/computational-complexity-section-2/)
|
||||
- [ ] [Cheat sheet](http://bigocheatsheet.com/)
|
||||
|
||||
Well, that's about enough of that.
|
||||
بسیارخب، فکر کنم در همین حد کافی باشه.
|
||||
|
||||
When you go through "Cracking the Coding Interview", there is a chapter on this, and at the end there is a quiz to see
|
||||
if you can identify the runtime complexity of different algorithms. It's a super review and test.
|
||||
وقتی دارید کتاب "Cracking the Coding Interview" رو مطالعه میکنید، یک فصل در این مورد در آنجا وجود داره.
|
||||
اگر بتوانید پیچیدگی زمان اجرای الگوریتم های مختلف رو شناسایی کنید. فرصت خوبیه برای بررسی و تست مسائل
|
||||
|
||||
## Data Structures
|
||||
## ساختمان داده
|
||||
|
||||
- ### Arrays
|
||||
- [ ] About Arrays:
|
||||
- [Arrays (video)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures/arrays-OsBSF)
|
||||
- ### آرایه ها
|
||||
- [ ] درمورد آرایه ها:
|
||||
- [آرایه ها (video)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures/arrays-OsBSF)
|
||||
- [UC Berkeley CS61B - Linear and Multi-Dim Arrays (video)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_Wp8oiO_CZZE) (Start watching from 15m 32s)
|
||||
- [Dynamic Arrays (video)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures/dynamic-arrays-EwbnV)
|
||||
- [آرایه پویا (video)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures/dynamic-arrays-EwbnV)
|
||||
- [Jagged Arrays (video)](https://www.youtube.com/watch?v=1jtrQqYpt7g)
|
||||
- [ ] Implement a vector (mutable array with automatic resizing):
|
||||
- [ ] Practice coding using arrays and pointers, and pointer math to jump to an index instead of using indexing.
|
||||
- [ ] پیاده سازی vector (mutable array with automatic resizing):
|
||||
- [ ] تمرین آرایه ها و اشاره گر ها, استفاده از اشاره گر به جای ایندکس در آرایه.
|
||||
- [ ] New raw data array with allocated memory
|
||||
- can allocate int array under the hood, just not use its features
|
||||
- start with 16, or if starting number is greater, use power of 2 - 16, 32, 64, 128
|
||||
@ -627,7 +622,7 @@ if you can identify the runtime complexity of different algorithms. It's a super
|
||||
- contiguous in memory, so proximity helps performance
|
||||
- space needed = (array capacity, which is >= n) * size of item, but even if 2n, still O(n)
|
||||
|
||||
- ### Linked Lists
|
||||
- ### لیست های پیوندی
|
||||
- [ ] Description:
|
||||
- [ ] [Singly Linked Lists (video)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures/singly-linked-lists-kHhgK)
|
||||
- [ ] [CS 61B - Linked Lists 1 (video)](https://archive.org/details/ucberkeley_webcast_htzJdKoEmO0)
|
||||
@ -661,11 +656,11 @@ if you can identify the runtime complexity of different algorithms. It's a super
|
||||
- [Description (video)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures/doubly-linked-lists-jpGKD)
|
||||
- No need to implement
|
||||
|
||||
- ### Stack
|
||||
- ### پشته
|
||||
- [ ] [Stacks (video)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures/stacks-UdKzQ)
|
||||
- [ ] Will not implement. Implementing with array is trivial
|
||||
|
||||
- ### Queue
|
||||
- ### صف
|
||||
- [ ] [Queue (video)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures/queues-EShpq)
|
||||
- [ ] [Circular buffer/FIFO](https://en.wikipedia.org/wiki/Circular_buffer)
|
||||
- [ ] Implement using linked-list, with tail pointer:
|
||||
@ -684,7 +679,7 @@ if you can identify the runtime complexity of different algorithms. It's a super
|
||||
- dequeue: O(1) (linked list and array)
|
||||
- empty: O(1) (linked list and array)
|
||||
|
||||
- ### Hash table
|
||||
- ### جدول هش
|
||||
- [ ] Videos:
|
||||
- [ ] [Hashing with Chaining (video)](https://www.youtube.com/watch?v=0M_kIqhwbFo&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb&index=8)
|
||||
- [ ] [Table Doubling, Karp-Rabin (video)](https://www.youtube.com/watch?v=BRO7mVIFt08&index=9&list=PLUl4u3cNGP61Oq3tWYp6V_F-5jb5L2iHb)
|
||||
@ -709,9 +704,9 @@ if you can identify the runtime complexity of different algorithms. It's a super
|
||||
- get(key)
|
||||
- remove(key)
|
||||
|
||||
## More Knowledge
|
||||
## دانستنی های بیشتر
|
||||
|
||||
- ### Binary search
|
||||
- ### جستجوی دودویی
|
||||
- [ ] [Binary Search (video)](https://www.youtube.com/watch?v=D5SrAga1pno)
|
||||
- [ ] [Binary Search (video)](https://www.khanacademy.org/computing/computer-science/algorithms/binary-search/a/binary-search)
|
||||
- [ ] [detail](https://www.topcoder.com/community/competitive-programming/tutorials/binary-search/)
|
||||
@ -746,7 +741,7 @@ if you can identify the runtime complexity of different algorithms. It's a super
|
||||
- [ ] Absolute value:
|
||||
- [Absolute Integer](https://bits.stephan-brumme.com/absInteger.html)
|
||||
|
||||
## Trees
|
||||
## درخت
|
||||
|
||||
- ### Trees - Notes & Background
|
||||
- [ ] [Series: Trees (video)](https://www.coursera.org/lecture/data-structures/trees-95qda)
|
||||
|
||||
Loading…
x
Reference in New Issue
Block a user