freeCodeCamp/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-course/pandas-indexing-and-conditional-selection.md

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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c159
title: Indexación y Selección Condicional en Pandas
challengeType: 11
videoId: '-ZOrgV_aA9A'
bilibiliIds:
  aid: 720604139
  bvid: BV1FQ4y1k7tC
  cid: 409013650
dashedName: pandas-indexing-and-conditional-selection
---

# --description--

*En vez de usar notebooks.ai como aparece en el video, puedes usar Google Colab.*

Más recursos:

-   [Notas en GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-pandas)
-   [Cómo abrir Notebooks desde GitHub utilizando Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)

# --question--

## --text--

¿Qué imprimirá el siguiente código?

```py
import pandas as pd

certificates_earned = pd.Series(
    [8, 2, 5, 6],
    index=['Tom', 'Kris', 'Ahmad', 'Beau']
)

print(certificates_earned[certificates_earned > 5])
```

## --answers--

<pre>
Tom      True
Kris     False
Ahmad    False
Beau     True
dtype: int64
</pre>

---

<pre>
Tom 8
Ahmad 5
Beau 6
tipo: int64
</pre>

---

<pre>
Tom 8
Beau 6
tipo: int64
</pre>

## --video-solution--

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