freeCodeCamp/curriculum/challenges/espanol/08-data-analysis-with-python/data-analysis-with-python-course/pandas-indexing-and-conditional-selection.md

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5e9a093a74c4063ca6f7c159	Indexación y Selección Condicional en Pandas	11	-ZOrgV_aA9A	aid bvid cid 720604139 BV1FQ4y1k7tC 409013650	pandas-indexing-and-conditional-selection

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En vez de usar notebooks.ai como aparece en el video, puedes usar Google Colab.

Más recursos:

• Notas en GitHub
• Cómo abrir Notebooks desde GitHub utilizando Google Colab.

--question--

--text--

¿Qué imprimirá el siguiente código?

import pandas as pd

certificates_earned = pd.Series(
    [8, 2, 5, 6],
    index=['Tom', 'Kris', 'Ahmad', 'Beau']
)

print(certificates_earned[certificates_earned > 5])

--answers--

Tom      True
Kris     False
Ahmad    False
Beau     True
dtype: int64

---

Tom 8
Ahmad 5
Beau 6
tipo: int64

---

Tom 8
Beau 6
tipo: int64

--video-solution--

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