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id: 587d7fac367417b2b2512bdd
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title: 動的スケールを使用する
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challengeType: 6
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forumTopicId: 301495
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dashedName: use-dynamic-scales
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# --description--
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D3 の `min()` メソッドと `max()` メソッドは、スケールを設定する際に便利です。
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複雑なデータセットが与えられた場合、優先事項の一つは、可視化されたものが SVG コンテナの幅と高さに合うようにスケールを設定することです。 すべてのデータがウェブページに表示されるように、SVG キャンバス内にデータをプロットしましょう。
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下の例は、散布図データの x 軸スケールを設定します。 `domain()` メソッドは、プロットされる生データ値に関する情報をスケールに渡します。 `range()` メソッドは、ウェブページ上で可視化に使用される実際のスペースに関する情報をスケールに提供します。
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この例では、ドメインはセット内の 0 から最大値までです。 配列内の x 値に基づいて、コールバック関数で `max()` メソッドを使用します。 レンジには SVG キャンバスの幅 (`w`) を使用しますが、いくらかのパディングも含めます。 これにより、散布図のドットと SVG キャンバスの端との間に余白が作られます。
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```js
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const dataset = [
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[ 34, 78 ],
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[ 109, 280 ],
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[ 310, 120 ],
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[ 79, 411 ],
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[ 420, 220 ],
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[ 233, 145 ],
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[ 333, 96 ],
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[ 222, 333 ],
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[ 78, 320 ],
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[ 21, 123 ]
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];
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const w = 500;
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const h = 500;
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const padding = 30;
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const xScale = d3.scaleLinear()
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.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
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.range([padding, w - padding]);
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```
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最初はパディングというものが分かりづらいかもしれません。 X 軸を、0 ～ 500 (SVG キャンバスの幅の値) の値を持つ横線と考えてください。 `range()` メソッドにパディングを含めると、プロットはその線に沿って (0 ではなく) 30 から開始し、(500 ではなく) 470 で終了します。
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# --instructions--
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`yScale` 変数を使用して、線形の y 軸スケールを作成してください。 ドメインの開始点を 0 に、終了点をセット内の `y` の最大値にする必要があります。 レンジには SVG の高さ (`h`) を使用し、パディングを含める必要があります。
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**注:** プロットを正しい方向に保つことを忘れないでください。 Y 座標のレンジを指定する際は、(高さからパディングを引いた) 大きい方の値が第 1 引数、小さい方の値が第 2 引数になります。
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# --hints--
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`h2` 内のテキストを `30` にする必要があります。
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```js
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assert(output == 30 && $('h2').text() == '30');
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```
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yScale の `domain()` は `[0, 411]` と等しくする必要があります。
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```js
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assert(JSON.stringify(yScale.domain()) == JSON.stringify([0, 411]));
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```
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yScale の `range()` は `[470, 30]` と等しくする必要があります。
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```js
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assert(JSON.stringify(yScale.range()) == JSON.stringify([470, 30]));
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```
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# --seed--
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## --seed-contents--
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```html
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<body>
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<script>
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const dataset = [
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[ 34, 78 ],
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[ 109, 280 ],
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[ 310, 120 ],
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[ 79, 411 ],
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[ 420, 220 ],
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[ 233, 145 ],
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[ 333, 96 ],
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[ 222, 333 ],
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[ 78, 320 ],
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[ 21, 123 ]
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];
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const w = 500;
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const h = 500;
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// Padding between the SVG canvas boundary and the plot
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const padding = 30;
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// Create an x and y scale
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const xScale = d3.scaleLinear()
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.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
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.range([padding, w - padding]);
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// Add your code below this line
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const yScale = undefined;
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// Add your code above this line
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const output = yScale(411); // Returns 30
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d3.select("body")
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.append("h2")
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.text(output)
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</script>
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</body>
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```
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# --solutions--
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```html
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<body>
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<script>
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const dataset = [
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[ 34, 78 ],
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[ 109, 280 ],
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[ 310, 120 ],
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[ 79, 411 ],
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[ 420, 220 ],
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[ 233, 145 ],
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[ 333, 96 ],
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[ 222, 333 ],
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[ 78, 320 ],
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[ 21, 123 ]
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];
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const w = 500;
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const h = 500;
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const padding = 30;
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const xScale = d3.scaleLinear()
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.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
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.range([padding, w - padding]);
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const yScale = d3.scaleLinear()
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.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[1])])
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.range([h - padding, padding]);
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const output = yScale(411);
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d3.select("body")
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.append("h2")
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.text(output)
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</script>
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</body>
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```
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