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chore(i18n,learn): processed translations (#44866)

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camperbot
2022-01-22 20:38:20 +05:30
committed by GitHub
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30
curriculum/challenges/japanese/10-coding-interview-prep/rosetta-code/closest-pair-problem.md
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@ -1,6 +1,6 @@
---
id: 5951a53863c8a34f02bf1bdc
title: Closest-pair problem
title: 最近点対の問題
challengeType: 5
forumTopicId: 302232
dashedName: closest-pair-problem
@ -8,9 +8,9 @@ dashedName: closest-pair-problem
# --description--
Provide a function to find the closest two points among a set of given points in two dimensions.
2次元の任意の点の集合の中から最も近い2点を見つける関数を提供します。
The straightforward solution is a $O(n^2)$ algorithm (which we can call *brute-force algorithm*); the pseudo-code (using indexes) could be simply:
簡単な解決策は、(*brute-force algorithm*と呼ばれる)$O(n^2)$ アルゴリズムを使用することです。疑似コード(インデックス使用)は単純に以下のようになります。
<pre><strong>bruteForceClosestPair</strong> of P(1), P(2), ... P(N)
<strong>if</strong> N &#x3C; 2 <strong>then</strong>
@ -30,7 +30,7 @@ The straightforward solution is a $O(n^2)$ algorithm (which we can call *brute-f
<strong>endif</strong>
</pre>
A better algorithm is based on the recursive divide and conquer approach, which is $O(n\log n)$ a pseudo-code could be:
より好ましいアルゴリズムは、$O(n\log n)$の再帰的な分割統治法に基づいており、疑似コードは以下のようになります。
<pre><strong>closestPair</strong> of (xP, yP)
where xP is P(1) .. P(N) sorted by x coordinate, and
@ -65,9 +65,9 @@ A better algorithm is based on the recursive divide and conquer approach, which
<strong>endif</strong>
</pre>
For the input, expect the argument to be an array of `Point` objects with `x` and `y` members set to numbers. Return an object containing the key:value pairs for `distance` and `pair` (the pair of two closest points).
入力には、引数を `x` と `y` メンバーが数字に設定されている `Point` オブジェクトの配列であると想定します。 `distance` と `pair` の key:value ペア (最も近い2点のペア) を含むオブジェクトを返します。
For example `getClosestPair` with input array `points`:
例えば、入力配列 `points` を持つ `getClosestPair` の場合
```js
const points = [
@ -77,7 +77,7 @@ const points = [
];
```
Would return:
次のものを返します。
```js
{
@ -95,24 +95,24 @@ Would return:
}
```
**Note:** Sort the `pair` array by their `x` values in incrementing order.
**注記: ** `pair` 配列を `x` の値で昇順に並べ替えます。
# --hints--
`getClosestPair` should be a function.
`getClosestPair` という関数です。
```js
assert(typeof getClosestPair === 'function');
```
`getClosestPair(points1).distance` should be `0.0894096443343775`.
`getClosestPair(points1).distance` は `0.0894096443343775` になります。
```js
assert.equal(getClosestPair(points1).distance, answer1.distance);
```
`getClosestPair(points1).pair` should be `[ { x: 7.46489, y: 4.6268 }, { x: 7.46911, y: 4.71611 } ]`.
`getClosestPair(points1).pair` は `[ { x: 7.46489, y: 4.6268 }, { x: 7.46911, y: 4.71611 } ]` になります。
```js
assert.deepEqual(
@ -121,13 +121,13 @@ assert.deepEqual(
);
```
`getClosestPair(points2).distance` should be `65.06919393998976`.
`getClosestPair(points2).distance` は `65.06919393998976` になります。
```js
assert.equal(getClosestPair(points2).distance, answer2.distance);
```
`getClosestPair(points2).pair` should be `[ { x: 37134, y: 1963 }, { x: 37181, y: 2008 } ]`.
`getClosestPair(points2).pair` は `[ { x: 37134, y: 1963 }, { x: 37181, y: 2008 } ]` になります。
```js
assert.deepEqual(
@ -136,13 +136,13 @@ assert.deepEqual(
);
```
`getClosestPair(points3).distance` should be `6754.625082119658`.
`getClosestPair(points3).distance` は `6754.625082119658` になります。
```js
assert.equal(getClosestPair(points3).distance, answer3.distance);
```
`getClosestPair(points3).pair` should be `[ { x: 46817, y: 64975 }, { x: 48953, y: 58567 } ]`.
`getClosestPair(points3).pair` は `[ { x: 46817, y: 64975 }, { x: 48953, y: 58567 } ]` になります。
```js
assert.deepEqual(