chore(i18n,curriculum): update translations (#42930)
This commit is contained in:
@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c14d
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title: Data Analysis Example A
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title: Esempio A di analisi dei dati
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challengeType: 11
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videoId: nVAaxZ34khk
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dashedName: data-analysis-example-a
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@ -8,34 +8,34 @@ dashedName: data-analysis-example-a
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Invece di usare notebooks.ai come mostrato nel video, puoi usare Google Colab.*
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More resources:
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Altre risorse:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/FreeCodeCamp-Pandas-Real-Life-Example)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebook su GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/FreeCodeCamp-Pandas-Real-Life-Example)
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- [Come aprire Notebooks da GitHub usando Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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What does the shape of our dataframe tell us?
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Cosa ci dice il profilo (shape) del nostro dataframe?
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## --answers--
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The size in gigabytes the dataframe we loaded into memory is.
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La dimensione in gigabyte del dataframe che abbiamo caricato in memoria.
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How many rows and columns our dataframe has.
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Quante righe e colonne ha il nostro database.
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How many rows the source data had before loading.
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Quante righe aveva la sorgente dei dati prima del caricamento.
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How many columns the source data had before loading.
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Quante colonne aveva la sorgente dei dati prima del caricamento.
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## --video-solution--
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c14e
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title: Data Analysis Example B
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title: Esempio B di analisi dei dati
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challengeType: 11
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videoId: 0kJz0q0pvgQ
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dashedName: data-analysis-example-b
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@ -8,30 +8,30 @@ dashedName: data-analysis-example-b
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Invece di usare notebooks.ai come mostrato nel video, puoi usare Google Colab.*
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More resources:
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Altre risorse:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/FreeCodeCamp-Pandas-Real-Life-Example)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebook su GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/FreeCodeCamp-Pandas-Real-Life-Example)
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- [Come aprire Notebooks da GitHub usando Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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What does the `loc` method allow you to do?
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Cosa ti permette di fare il metodo `loc`?
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## --answers--
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Retrieve a subset of rows and columns by supplying integer-location arguments.
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Recuperare un sottoinsieme di righe e colonne fornendo argomenti interi di localizzazione.
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Access a group of rows and columns by supplying label(s) arguments.
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Accedere a un gruppo di righe e colonne fornendo argomenti di etichetta.
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Returns the first `n` rows based on the integer argument supplied.
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Restituisce le prime `n` righe basate sull'argomento intero fornito.
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## --video-solution--
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c160
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title: Data Cleaning and Visualizations
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title: Pulizia e visualizzazione dei dati
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challengeType: 11
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videoId: mHjxzFS5_Z0
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dashedName: data-cleaning-and-visualizations
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@ -8,18 +8,18 @@ dashedName: data-cleaning-and-visualizations
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Invece di usare notebooks.ai come mostrato nel video, puoi usare Google Colab.*
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More resources:
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Altre risorse:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebook su GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp)
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- [Come aprire Notebooks da GitHub usando Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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When using Matplotlib's global API, what does the order of numbers mean here?
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Quando si utilizza l'API globale di Matplotlib, cosa significa l'ordine dei numeri?
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```py
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plt.subplot(1, 2, 1)
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@ -27,15 +27,15 @@ plt.subplot(1, 2, 1)
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## --answers--
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My figure will have one column, two rows, and I am going to start drawing in the first (left) plot.
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La mia figura avrà una colonna, due righe, e sto per iniziare a disegnare nel primo grafico (a sinistra).
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I am going to start drawing in the first (left) plot, my figure will have two rows, and my figure will have one column.
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Inizierò a disegnare nel primo grafico (a sinistra), la mia figura avrà due righe, e la mia figura avrà una colonna.
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My figure will have one row, two columns, and I am going to start drawing in the first (left) plot.
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La mia figura avrà una riga, due colonne, e sto per iniziare a disegnare nel primo grafico (a sinistra).
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## --video-solution--
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c15f
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title: Data Cleaning Duplicates
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title: Pulizia di dati duplicati
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challengeType: 11
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videoId: kj7QqjXhH6A
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dashedName: data-cleaning-duplicates
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@ -8,30 +8,30 @@ dashedName: data-cleaning-duplicates
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Invece di usare notebooks.ai come mostrato nel video, puoi usare Google Colab.*
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More resources:
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Altre risorse:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebook su GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp)
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- [Come aprire Notebooks da GitHub usando Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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The Python method `.duplicated()` returns a boolean Series for your DataFrame. `True` is the return value for rows that:
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Il metodo di Python `.duplicated()` restituisce una serie booleana per il tuo DataFrame. `True` è restuito per righe che:
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## --answers--
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contain a duplicate, where the value for the row contains the first occurrence of that value.
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contengono un duplicato, dove il valore della riga contiene la prima occorrenza del valore.
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contain a duplicate, where the value for the row is at least the second occurrence of that value.
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contengono un duplicato, dove il valore per quella riga è almeno la seconda occorrenza di quel valore.
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contain a duplicate, where the value for the row contains either the first or second occurrence.
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contengono un duplicato, dove il valore per quella riga è la prima oppure la seconda occorrenza.
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## --video-solution--
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c15d
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title: Data Cleaning Introduction
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title: Introduzione alla pulizia dei dati
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challengeType: 11
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videoId: ovYNhnltVxY
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dashedName: data-cleaning-introduction
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@ -8,18 +8,18 @@ dashedName: data-cleaning-introduction
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Invece di usare notebooks.ai come mostrato nel video, puoi usare Google Colab.*
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More resources:
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Altre risorse:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebook su GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp)
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- [Come aprire Notebooks da GitHub usando Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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What will the following code print out?
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Cosa verrà visualizzato nella console con il seguente codice?
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```py
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import pandas as pd
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c15e
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title: Data Cleaning with DataFrames
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title: Pulizia dati con DataFrames
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challengeType: 11
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videoId: sTMN_pdI6S0
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dashedName: data-cleaning-with-dataframes
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@ -8,18 +8,18 @@ dashedName: data-cleaning-with-dataframes
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Invece di usare notebooks.ai come mostrato nel video, puoi usare Google Colab.*
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More resources:
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Altre risorse:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebook su GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp)
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- [Come aprire Notebooks da GitHub usando Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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What will the following code print out?
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Cosa verrà visualizzato nella console con il seguente codice?
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```py
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import pandas as pd
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@ -1,6 +1,6 @@
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---
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c14f
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title: How to use Jupyter Notebooks Intro
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title: Introduzione all'uso di Jupyter Notebooks
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challengeType: 11
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videoId: h8caJq2Bb9w
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dashedName: how-to-use-jupyter-notebooks-intro
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@ -8,18 +8,18 @@ dashedName: how-to-use-jupyter-notebooks-intro
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Invece di usare notebooks.ai come mostrato nel video, puoi usare Google Colab.*
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More resources:
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Altre risorse:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-interactive-jupyterlab-tutorial)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebook su GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-interactive-jupyterlab-tutorial)
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- [Come aprire Notebooks da GitHub usando Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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What is **not** allowed in a Jupyter Notebook's cell?
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Cosa **non** è permesso in una cella di un Jupyter Notebook?
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## --answers--
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@ -27,11 +27,11 @@ Markdown
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Python code
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Codice Python
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An Excel sheet
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Un foglio Excel
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## --video-solution--
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@ -1,6 +1,6 @@
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---
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c150
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title: Jupyter Notebooks Cells
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title: Celle di Jupyter Notebook
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challengeType: 11
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videoId: 5PPegAs9aLA
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dashedName: jupyter-notebooks-cells
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@ -8,30 +8,30 @@ dashedName: jupyter-notebooks-cells
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Invece di usare notebooks.ai come mostrato nel video, puoi usare Google Colab.*
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More resources:
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Altre risorse:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-interactive-jupyterlab-tutorial)
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||||
- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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||||
- [Notebook su GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-interactive-jupyterlab-tutorial)
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||||
- [Come aprire Notebooks da GitHub usando Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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||||
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# --question--
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## --text--
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What are the three main types of Jupyter Notebook Cell?
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Quali sono i tre tipi principali di celle dei Jupyter Notebook?
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## --answers--
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Code, Markdown, and Python
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Codice, Markdown e Python
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Code, Markdown, and Raw
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Codice, Markdown e output diretto (raw)
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---
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Markdown, Python, and Raw
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Markdown, Python, e output diretto (raw)
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## --video-solution--
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@ -1,6 +1,6 @@
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---
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c151
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||||
title: Jupyter Notebooks Importing and Exporting Data
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||||
title: Importare ed esportare dati usando Jupyter Notebook
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challengeType: 11
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videoId: k1msxD3JIxE
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||||
dashedName: jupyter-notebooks-importing-and-exporting-data
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@ -8,38 +8,38 @@ dashedName: jupyter-notebooks-importing-and-exporting-data
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# --description--
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||||
*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Invece di usare notebooks.ai come mostrato nel video, puoi usare Google Colab.*
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||||
More resources:
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Altre risorse:
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||||
- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-interactive-jupyterlab-tutorial)
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||||
- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
- [Notebook su GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-interactive-jupyterlab-tutorial)
|
||||
- [Come aprire Notebooks da GitHub usando Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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||||
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||||
# --question--
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||||
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||||
## --text--
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||||
What kind of data can you import and work with in a Jupyter Notebook?
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Che tipo di dati puoi importare e elaborare in un notebook Jupyter?
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## --answers--
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Excel files.
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File Excel.
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CSV files.
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||||
File CSV.
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---
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XML files.
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||||
File XML.
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---
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Data from an API.
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Dati da un'API.
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---
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All of the above.
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||||
Tutti i precedenti.
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## --video-solution--
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c155
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||||
title: Numpy Operations
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title: Operazioni con Numpy
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challengeType: 11
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videoId: eqSVcJbaPdk
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||||
dashedName: numpy-operations
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||||
@ -8,18 +8,18 @@ dashedName: numpy-operations
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||||
# --description--
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||||
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||||
*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
|
||||
*Invece di usare notebooks.ai come mostrato nel video, puoi usare Google Colab.*
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||||
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||||
More resources:
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||||
Altre risorse:
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||||
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||||
- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-numpy)
|
||||
- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
- [Notebook su GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-numpy)
|
||||
- [Come aprire Notebooks da GitHub usando Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||||
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||||
# --question--
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||||
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||||
## --text--
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||||
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||||
What is the value of `a` after you run the following code?
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Qual è il valore di `a` dopo aver eseguito il seguente codice?
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```py
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||||
a = np.arange(5)
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@ -1,6 +1,6 @@
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||||
---
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||||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c15a
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||||
title: Pandas DataFrames
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title: I DataFrame di Panda
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challengeType: 11
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videoId: 7SgFBYXaiH0
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dashedName: pandas-dataframes
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@ -8,18 +8,18 @@ dashedName: pandas-dataframes
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Invece di usare notebooks.ai come mostrato nel video, puoi usare Google Colab.*
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More resources:
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Altre risorse:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-pandas)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebook su GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-pandas)
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- [Come aprire Notebooks da GitHub usando Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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What will the following code print out?
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Cosa verrà visualizzato nella console con il seguente codice?
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```py
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import pandas as pd
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@ -1,6 +1,6 @@
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---
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c158
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title: Pandas Introduction
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title: Introduzione a Pandas
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challengeType: 11
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videoId: 0xACW-8cZU0
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dashedName: pandas-introduction
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@ -8,18 +8,18 @@ dashedName: pandas-introduction
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Invece di usare notebooks.ai come mostrato nel video, puoi usare Google Colab.*
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More resources:
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Altre risorse:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-pandas)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebook su GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-pandas)
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- [Come aprire Notebooks da GitHub usando Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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What will the following code print out?
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Cosa verrà visualizzato nella console con il seguente codice?
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```py
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import pandas as pd
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@ -1,6 +1,6 @@
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---
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c164
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title: Parsing HTML and Saving Data
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title: Analisi HTML e salvataggio dei dati
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challengeType: 11
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videoId: bJaqnTWQmb0
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dashedName: parsing-html-and-saving-data
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@ -8,18 +8,18 @@ dashedName: parsing-html-and-saving-data
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Invece di usare notebooks.ai come mostrato nel video, puoi usare Google Colab.*
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More resources:
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Altre risorse:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/RDP-Reading-Data-with-Python-and-Pandas/tree/master/unit-1-reading-data-with-python-and-pandas/lesson-17-reading-html-tables/files)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebook su GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/RDP-Reading-Data-with-Python-and-Pandas/tree/master/unit-1-reading-data-with-python-and-pandas/lesson-17-reading-html-tables/files)
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||||
- [Come aprire Notebooks da GitHub usando Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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What Python library has the `.read_html()` method we can we use for parsing HTML documents and extracting tables?
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Quale libreria di Python ha un metodo `.read_html()` che possiamo usare per analizzare documenti HTML ed estrarre tabelle?
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## --answers--
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@ -1,6 +1,6 @@
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---
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c166
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title: Python Functions and Collections
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title: Funzioni e collezioni di Python
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challengeType: 11
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videoId: NzpU17ZVlUw
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dashedName: python-functions-and-collections
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@ -8,30 +8,30 @@ dashedName: python-functions-and-collections
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Invece di usare notebooks.ai come mostrato nel video, puoi usare Google Colab.*
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More resources:
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Altre risorse:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-python-under-10-minutes)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebook su GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-python-under-10-minutes)
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- [Come aprire Notebooks da GitHub usando Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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What is the main difference between lists and tuples in Python?
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Quale è la principale differenza tra liste e tuple in Python?
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## --answers--
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Tuples are immutable.
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Le tuple sono immutabili.
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---
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Lists are ordered.
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Le liste sono ordinate.
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Tuples are unordered.
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Le tuple non sono ordinate.
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## --video-solution--
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c165
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title: Python Introduction
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title: Introduzione a Python
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challengeType: 11
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videoId: PrQV9JkLhb4
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dashedName: python-introduction
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@ -8,34 +8,34 @@ dashedName: python-introduction
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Invece di usare notebooks.ai come mostrato nel video, puoi usare Google Colab.*
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More resources:
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Altre risorse:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-python-under-10-minutes)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebook su GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-python-under-10-minutes)
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- [Come aprire Notebooks da GitHub usando Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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How do we define blocks of code in the body of functions in Python?
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Come definiamo blocchi di codice nel corpo di una funzione in Python?
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## --answers--
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We use a set of curly braces, one on either side of each new block of our code.
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Usiamo una coppia di parentesi graffe, una da ogni lato di un nuovo blocco di codice.
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---
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We use indentation, usually right-aligned 4 spaces.
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Usiamo l'indentazione, in genere quattro spazi a sinistra della riga.
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We do not denote blocks of code.
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Non si possono definire blocchi di codice.
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---
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We could use curly braces or indentation to denote blocks of code.
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Possiamo usare o le parentesi graffe o l'indentazione.
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## --video-solution--
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@ -1,6 +1,6 @@
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---
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c167
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title: Python Iteration and Modules
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title: Iterazione e moduli in Python
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challengeType: 11
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videoId: XzosGWLafrY
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dashedName: python-iteration-and-modules
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@ -8,18 +8,18 @@ dashedName: python-iteration-and-modules
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Invece di usare notebooks.ai come mostrato nel video, puoi usare Google Colab.*
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More resources:
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Altre risorse:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-python-under-10-minutes)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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- [Notebook su GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/ds-content-python-under-10-minutes)
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- [Come aprire Notebooks da GitHub usando Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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How would you iterate over and print the keys and values of a dictionary named `user`?
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Come faresti per iterare su un dizionario chiamato `user` e scrivere nella console le sue chiavi e valori?
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## --answers--
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@ -1,6 +1,6 @@
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---
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id: 5e9a093a74c4063ca6f7c161
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title: Reading Data Introduction
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title: Introduzione alla lettura dei dati
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challengeType: 11
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videoId: cDnt02BcHng
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dashedName: reading-data-introduction
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@ -8,18 +8,18 @@ dashedName: reading-data-introduction
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# --description--
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*Instead of using notebooks.ai like it shows in the video, you can use Google Colab instead.*
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*Invece di usare notebooks.ai come mostrato nel video, puoi usare Google Colab.*
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More resources:
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Altre risorse:
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- [Notebooks on GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/RDP-Reading-Data-with-Python-and-Pandas/tree/master/unit-1-reading-data-with-python-and-pandas/lesson-1-reading-csv-and-txt-files/files)
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- [How to open Notebooks from GitHub using Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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||||
- [Notebook su GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/RDP-Reading-Data-with-Python-and-Pandas/tree/master/unit-1-reading-data-with-python-and-pandas/lesson-1-reading-csv-and-txt-files/files)
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||||
- [Come aprire Notebooks da GitHub usando Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
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# --question--
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## --text--
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Given a file named `certificates.csv` with these contents:
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Dato un file chiamato `certificates.csv` con questi contenuti:
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<pre>
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Name$Certificates$Time (in months)
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@ -29,7 +29,7 @@ Ahmad$5$9
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Beau$6$12
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</pre>
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Fill in the blanks for the missing arguments below:
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Riempi gli spazi vuoti per gli argomenti mancanti qui sotto:
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```py
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import csv
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Reference in New Issue
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