chore(i18n,curriculum): update translations (#42930)
This commit is contained in:
camperbot
GitHub
@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e46f7e5ac417301a38fb929
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title: Demographic Data Analyzer
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title: Analizzatore di dati demografici
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challengeType: 10
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forumTopicId: 462367
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dashedName: demographic-data-analyzer
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@ -8,17 +8,17 @@ dashedName: demographic-data-analyzer
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# --description--
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In this challenge you must analyze demographic data using Pandas. You are given a dataset of demographic data that was extracted from the 1994 Census database.
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In questa sfida è necessario analizzare i dati demografici utilizzando Pandas. Ti viene fornito un insieme di dati demografici estratti dalla banca dati del Census del 1994.
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You can access [the full project description and starter code on Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-demographic-data-analyzer).
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Puoi accedere [alla descrizione completa del progetto e al codice iniziale su Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-demographic-data-analyzer).
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After going to that link, fork the project. Once you complete the project based on the instructions in 'README.md', submit your project link below.
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Dopo essere andato a quel collegamento, fai un fork del progetto. Una volta completato il progetto in base alle istruzioni riportate in 'README.md', invia il link del progetto qui sotto.
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We are still developing the interactive instructional part of the data analysis with Python curriculum. For now, you will have to use other resources to learn how to pass this challenge.
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Stiamo ancora sviluppando la parte didattica interattiva del curriculum di analisi dei dati con Python. Per ora, dovrai utilizzare altre risorse per imparare a superare questa sfida.
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# --hints--
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It should pass all Python tests.
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Dovrebbe superare tutti i test Python.
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```js
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e46f7e5ac417301a38fb928
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title: Mean-Variance-Standard Deviation Calculator
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title: Calcolatore della Varianza, Media e Deviazione Standard
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challengeType: 10
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forumTopicId: 462366
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dashedName: mean-variance-standard-deviation-calculator
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@ -8,17 +8,17 @@ dashedName: mean-variance-standard-deviation-calculator
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# --description--
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Create a function that uses Numpy to output the mean, variance, and standard deviation of the rows, columns, and elements in a 3 x 3 matrix.
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Crea una funzione che usa Numpy per calcolare la media, varianza e deviazione standard delle righe, colonne ed elementi in una matrice 3 x 3.
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You can access [the full project description and starter code on Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-mean-variance-standard-deviation-calculator).
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Puoi accedere [alla descrizione completa del progetto e al codice iniziale su Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-mean-variance-standard-deviation-calculator).
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After going to that link, fork the project. Once you complete the project based on the instructions in 'README.md', submit your project link below.
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Dopo essere andato a quel collegamento, fai un fork del progetto. Una volta completato il progetto in base alle istruzioni riportate in 'README.md', invia il link del progetto qui sotto.
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We are still developing the interactive instructional part of the data analysis with Python curriculum. For now, you will have to use other resources to learn how to pass this challenge.
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Stiamo ancora sviluppando la parte didattica interattiva del curriculum di analisi dei dati con Python. Per ora, dovrai utilizzare altre risorse per imparare a superare questa sfida.
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# --hints--
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It should pass all Python tests.
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Dovrebbe superare tutti i test Python.
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```js
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id: 5e46f7f8ac417301a38fb92a
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title: Medical Data Visualizer
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title: Visualizzatore di Dati Medici
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challengeType: 10
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forumTopicId: 462368
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dashedName: medical-data-visualizer
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@ -8,17 +8,17 @@ dashedName: medical-data-visualizer
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# --description--
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In this project, you will visualize and make calculations from medical examination data using matplotlib, seaborn, and pandas.
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In questo progetto visualizzerai e farai calcoli relativi ai dati di esami medici usando matplotlib, seaborn, e pandas.
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You can access [the full project description and starter code on Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-medical-data-visualizer).
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Puoi accedere [alla descrizione completa del progetto e al codice iniziale su Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-medical-data-visualizer).
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After going to that link, fork the project. Once you complete the project based on the instructions in 'README.md', submit your project link below.
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Dopo essere andato a quel collegamento, fai un fork del progetto. Una volta completato il progetto in base alle istruzioni riportate in 'README.md', invia il link del progetto qui sotto.
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We are still developing the interactive instructional part of the data analysis with Python curriculum. For now, you will have to use other resources to learn how to pass this challenge.
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Stiamo ancora sviluppando la parte didattica interattiva del curriculum di analisi dei dati con Python. Per ora, dovrai utilizzare altre risorse per imparare a superare questa sfida.
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# --hints--
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It should pass all Python tests.
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Dovrebbe superare tutti i test Python.
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```js
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e4f5c4b570f7e3a4949899f
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title: Sea Level Predictor
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title: Predittore del livello del mare
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challengeType: 10
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forumTopicId: 462370
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dashedName: sea-level-predictor
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@ -8,17 +8,17 @@ dashedName: sea-level-predictor
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# --description--
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In this project, you will analyze a dataset of the global average sea level change since 1880. You will use the data to predict the sea level change through year 2050.
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In questo progetto, analizzerai un set di dati del cambiamento del livello medio globale del mare dal 1880. Userai i dati per predire il cambiamento del livello del mare fino all'anno 2050 incluso.
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You can access [the full project description and starter code on Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-sea-level-predictor).
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Puoi accedere [alla descrizione completa del progetto e al codice iniziale su Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-sea-level-predictor).
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After going to that link, fork the project. Once you complete the project based on the instructions in 'README.md', submit your project link below.
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Dopo essere andato a quel collegamento, fai un fork del progetto. Una volta completato il progetto in base alle istruzioni riportate in 'README.md', invia il link del progetto qui sotto.
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We are still developing the interactive instructional part of the data analysis with Python curriculum. For now, you will have to use other resources to learn how to pass this challenge.
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Stiamo ancora sviluppando la parte didattica interattiva del curriculum di analisi dei dati con Python. Per ora, dovrai utilizzare altre risorse per imparare a superare questa sfida.
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# --hints--
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It should pass all Python tests.
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Dovrebbe superare tutti i test Python.
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