chore(i18n,curriculum): update translations (#42930)

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2021-07-19 22:22:21 +05:30
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commit 7dcb77fa6f
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e46f7e5ac417301a38fb929
title: Demographic Data Analyzer
title: Analizzatore di dati demografici
challengeType: 10
forumTopicId: 462367
dashedName: demographic-data-analyzer
@ -8,17 +8,17 @@ dashedName: demographic-data-analyzer
# --description--
In this challenge you must analyze demographic data using Pandas. You are given a dataset of demographic data that was extracted from the 1994 Census database.
In questa sfida è necessario analizzare i dati demografici utilizzando Pandas. Ti viene fornito un insieme di dati demografici estratti dalla banca dati del Census del 1994.
You can access [the full project description and starter code on Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-demographic-data-analyzer).
Puoi accedere [alla descrizione completa del progetto e al codice iniziale su Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-demographic-data-analyzer).
After going to that link, fork the project. Once you complete the project based on the instructions in 'README.md', submit your project link below.
Dopo essere andato a quel collegamento, fai un fork del progetto. Una volta completato il progetto in base alle istruzioni riportate in 'README.md', invia il link del progetto qui sotto.
We are still developing the interactive instructional part of the data analysis with Python curriculum. For now, you will have to use other resources to learn how to pass this challenge.
Stiamo ancora sviluppando la parte didattica interattiva del curriculum di analisi dei dati con Python. Per ora, dovrai utilizzare altre risorse per imparare a superare questa sfida.
# --hints--
It should pass all Python tests.
Dovrebbe superare tutti i test Python.
```js

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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e46f7e5ac417301a38fb928
title: Mean-Variance-Standard Deviation Calculator
title: Calcolatore della Varianza, Media e Deviazione Standard
challengeType: 10
forumTopicId: 462366
dashedName: mean-variance-standard-deviation-calculator
@ -8,17 +8,17 @@ dashedName: mean-variance-standard-deviation-calculator
# --description--
Create a function that uses Numpy to output the mean, variance, and standard deviation of the rows, columns, and elements in a 3 x 3 matrix.
Crea una funzione che usa Numpy per calcolare la media, varianza e deviazione standard delle righe, colonne ed elementi in una matrice 3 x 3.
You can access [the full project description and starter code on Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-mean-variance-standard-deviation-calculator).
Puoi accedere [alla descrizione completa del progetto e al codice iniziale su Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-mean-variance-standard-deviation-calculator).
After going to that link, fork the project. Once you complete the project based on the instructions in 'README.md', submit your project link below.
Dopo essere andato a quel collegamento, fai un fork del progetto. Una volta completato il progetto in base alle istruzioni riportate in 'README.md', invia il link del progetto qui sotto.
We are still developing the interactive instructional part of the data analysis with Python curriculum. For now, you will have to use other resources to learn how to pass this challenge.
Stiamo ancora sviluppando la parte didattica interattiva del curriculum di analisi dei dati con Python. Per ora, dovrai utilizzare altre risorse per imparare a superare questa sfida.
# --hints--
It should pass all Python tests.
Dovrebbe superare tutti i test Python.
```js

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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e46f7f8ac417301a38fb92a
title: Medical Data Visualizer
title: Visualizzatore di Dati Medici
challengeType: 10
forumTopicId: 462368
dashedName: medical-data-visualizer
@ -8,17 +8,17 @@ dashedName: medical-data-visualizer
# --description--
In this project, you will visualize and make calculations from medical examination data using matplotlib, seaborn, and pandas.
In questo progetto visualizzerai e farai calcoli relativi ai dati di esami medici usando matplotlib, seaborn, e pandas.
You can access [the full project description and starter code on Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-medical-data-visualizer).
Puoi accedere [alla descrizione completa del progetto e al codice iniziale su Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-medical-data-visualizer).
After going to that link, fork the project. Once you complete the project based on the instructions in 'README.md', submit your project link below.
Dopo essere andato a quel collegamento, fai un fork del progetto. Una volta completato il progetto in base alle istruzioni riportate in 'README.md', invia il link del progetto qui sotto.
We are still developing the interactive instructional part of the data analysis with Python curriculum. For now, you will have to use other resources to learn how to pass this challenge.
Stiamo ancora sviluppando la parte didattica interattiva del curriculum di analisi dei dati con Python. Per ora, dovrai utilizzare altre risorse per imparare a superare questa sfida.
# --hints--
It should pass all Python tests.
Dovrebbe superare tutti i test Python.
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@ -1,6 +1,6 @@
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id: 5e4f5c4b570f7e3a4949899f
title: Sea Level Predictor
title: Predittore del livello del mare
challengeType: 10
forumTopicId: 462370
dashedName: sea-level-predictor
@ -8,17 +8,17 @@ dashedName: sea-level-predictor
# --description--
In this project, you will analyze a dataset of the global average sea level change since 1880. You will use the data to predict the sea level change through year 2050.
In questo progetto, analizzerai un set di dati del cambiamento del livello medio globale del mare dal 1880. Userai i dati per predire il cambiamento del livello del mare fino all'anno 2050 incluso.
You can access [the full project description and starter code on Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-sea-level-predictor).
Puoi accedere [alla descrizione completa del progetto e al codice iniziale su Replit](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-sea-level-predictor).
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Dopo essere andato a quel collegamento, fai un fork del progetto. Una volta completato il progetto in base alle istruzioni riportate in 'README.md', invia il link del progetto qui sotto.
We are still developing the interactive instructional part of the data analysis with Python curriculum. For now, you will have to use other resources to learn how to pass this challenge.
Stiamo ancora sviluppando la parte didattica interattiva del curriculum di analisi dei dati con Python. Per ora, dovrai utilizzare altre risorse per imparare a superare questa sfida.
# --hints--
It should pass all Python tests.
Dovrebbe superare tutti i test Python.
```js