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|---|---|---|---|---|
| 5e46f8edac417301a38fb931 | Classificador de texto SMS baseado em rede neural | 10 | 462380 | neural-network-sms-text-classifier |
--description--
Neste desafio, você precisa criar um modelo de aprendizagem de máquina que classificará as mensagens de SMS como "ham" ou "spam". Uma mensagem de "ham" é uma mensagem normal enviada por um amigo. Uma mensagem de "spam" é um anúncio ou uma mensagem enviada por uma empresa.
Você pode acessar as instruções completas do projeto e o código inicial no Google Colaboratory.
Depois de acessar esse link, crie uma cópia do notebook em sua própria conta ou localmente. Depois que você completar o projeto e que ele passar pelo teste (incluído nesse link), envie o link do projeto abaixo. Se você estiver enviando um link do Google Colaboratory, certifique-se de ativar o compartilhamento de links para "qualquer um que tenha o link".
Ainda estamos desenvolvendo o conteúdo instrucional interativo do currículo de aprendizagem de máquina. Por enquanto, você pode ver os desafios de vídeo desta certificação. Você também pode ter que procurar recursos adicionais de aprendizagem, do mesmo modo que você faria ao trabalhar em um projeto do mundo real.
--hints--
Ele deve passar em todos os testes do Python.
--solutions--
# Python challenges don't need solutions,
# because they would need to be tested against a full working project.
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