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title: 海平面預報器
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challengeType: 10
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forumTopicId: 462370
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dashedName: sea-level-predictor
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# --description--
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你將通過使用我們的[Replit 入門代碼](https://replit.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-sea-level-predictor)來完成本項目。
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我們仍在開發 Python 課程的交互式教學部分。 目前，你可以在 YouTube 上通過 freeCodeCamp.org 上傳的一些視頻學習這個項目相關的知識。
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- [Python for Everybody 視頻課程](https://www.freecodecamp.org/news/python-for-everybody/)（14 小時）
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- [Learn Python 視頻課程](https://www.freecodecamp.org/news/learn-python-video-course/)（10 小時）
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# --instructions--
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你將分析自 1880 年以來全球平均海平面變化的數據集。 你將使用這些數據來預測到 2050 年的海平面變化。
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使用數據完成以下任務：
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- 使用 Pandas 從 `epa-sea-level.csv` 導入數據。
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- 使用 matplotlib 創建散點圖，使用“Year”列作爲 x 軸，將“CSIRO Adjusted Sea Level”列作爲 y 軸。
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- 使用 `scipy.stats` 中的 `linregress` 函數來獲得最佳擬合線的斜率和 y 截距。 在散點圖的頂部繪製最佳擬合線。 使線穿過 2050 年以預測 2050 年的海平面上升。
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- 僅使用數據集中從 2000 年到最近一年的數據繪製一條新的最佳擬合線。 如果上升速度繼續與 2000 年一樣，則使該線也經過 2050 年以預測 2050 年的海平面上升。
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- x 標籤應爲 “Year”，y 標籤應爲 “Sea Level (inches)”，標題應爲 “Rise in Sea Level”。
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單元測試是在 `test_module.py` 下爲你編寫的。
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樣板文件還包括保存和返回圖像的命令。
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## 開發
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對於開發，你可以使用 `main.py` 來測試你的函數。 單擊“運行”按鈕，`main.py` 將運行。
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## 測試
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爲了你的方便，我們將測試從 `test_module.py` 導入到 `main.py`。 只要你點擊“運行”按鈕，測試就會自動運行。
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## 提交
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複製項目的 URL 並將其提交給 freeCodeCamp。
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## 數據源
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[Global Average Absolute Sea Level Change](https://datahub.io/core/sea-level-rise), 1880-2014 from the US Environmental Protection Agency using data from CSIRO, 2015; NOAA, 2015.
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# --hints--
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它應該通過所有的 Python 測試。
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```js
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```
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# --solutions--
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```py
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# Python challenges don't need solutions,
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# because they would need to be tested against a full working project.
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# Please check our contributing guidelines to learn more.
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