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title: 神經網絡短信文本分類器
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challengeType: 10
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forumTopicId: 462380
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dashedName: neural-network-sms-text-classifier
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# --description--
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在這個挑戰中，你需要創建一個機器學習模型，將短信分類爲 “ham” 或 “spam”。 “ham” 信息是由一個朋友發送的普通信息。 “spam” 是一個公司發送的廣告或信息。
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你可以訪問 [Google Colaboratory 上的完整項目說明和啓動代碼](https://colab.research.google.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-neural-network-sms-text-classifier/blob/master/fcc_sms_text_classification.ipynb)。
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進入該鏈接後，在你自己的賬戶或本地創建一個筆記本的副本。 一旦你完成項目並通過鏈接中的測試，請在下面提交你的項目鏈接。 如果你提交的是 Google Colaboratory 的鏈接，請確保打開鏈接共享時選擇 “anyone with the link”。
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我們仍在開發機器學習課程的交互式課程部分。 現在，你可以通過這個認證中的視頻挑戰。 你可能還需要尋找額外的學習資源，類似於你在真實世界項目中的工作。
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# --hints--
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它應該通過所有的 Python 測試。
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```js
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# --solutions--
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```py
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# Python challenges don't need solutions,
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# because they would need to be tested against a full working project.
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# Please check our contributing guidelines to learn more.
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