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| id | title | challengeType | forumTopicId | dashedName |
|---|---|---|---|---|
| 5e46f802ac417301a38fb92b | Visualizador de vistas de página en determinados períodos de tiempo | 10 | 462369 | page-view-time-series-visualizer |
--description--
Estarás trabajando en este proyecto con nuestro proyecto inicial de Replit.
Todavía estamos desarrollando la parte interactiva del currículo de Python. Por el momento, aquí hay algunos videos en el canal de YouTube de freeCodeCamp.org que te enseñaran todo lo que necesitas saber para completar este proyecto:
- Curso: Python para todos (14 horas)
- Curso: Aprende Python (10 horas)
--instructions--
Para este proyecto, visualizarás los datos de las series temporales utilizando un gráfico de líneas, un gráfico de barras y un gráfico de cajas. Utilizarás Pandas, Matplotlib y Seaborn para visualizar un conjunto de datos que contiene el número de vistas diarias en la página del foro de freeCodeCamp.org del 2016-05-09 al 2019-12-03. Las visualizaciones de datos le ayudarán a entender los patrones en las visitas e identificarán el crecimiento anual y mensual.
Utiliza los datos para completar las siguientes tareas:
- Utiliza Pandas para importar los datos de "fcc-forum-pageviews.csv". Establece como índice la columna "fecha".
- Limpiar los datos filtrando los días en que las vistas de la página se encuentran en el 2,5% superior del conjunto de datos o en el 2,5% inferior del conjunto de datos.
- Crea una función llamada
draw_line_plotque utilice Matplotlib para dibujar un gráfico de línea similar a "examples/Figure_1.png". El título debe ser "Daily freeCodeCamp Forum Page Views 5/2016-12/2019". La etiqueta en el eje x debe ser "Date" y la etiqueta en el eje y debe ser "Page Views". - Crea una función llamada
draw_bar_plotque dibuje un gráfico de barras similar a "examples/Figure_2.png". Debe mostrar el número promedio de vistas diarias de cada mes, agrupadas por año. La leyenda debe mostrar etiquetas mensuales y tener un título de "Months". En el gráfico, la etiqueta en el eje x debe ser "Years" y la etiqueta en el eje y debe ser "Average Page Views". - Crea una función llamada
draw_box_plotque utilice Seaborn para dibujar dos diagramas de caja adyacentes similares a "examples/Figure_3.png". Estos diagramas de caja deben mostrar cómo se distribuyen los valores dentro de un año o mes determinado y cómo se compara con el tiempo. El título del primer gráfico debe ser "Year-wise Box Plot (Trend)" y el título del segundo gráfico debe ser "Month-wise Box Plot (Seasonality)". Asegúrese de que las etiquetas del mes en la parte inferior comienzan en "Jan" y los ejes x están etiquetados correctamente. El boilerplate incluye comandos para preparar los datos.
Para cada gráfico, asegúrese de usar una copia de los datos. Las pruebas unitarias están escritas para en test_module.py.
El boilerplate también incluye los comandos para guardar y devolver la imagen.
Desarrollo
Para el desarrollo, puedes usar main.py para probar tus funciones. Haz clic en el botón "run" y se ejecutará main.py.
Pruebas
Hemos importado las pruebas de test_module.py a main.py para tu conveniencia. Las pruebas se ejecutarán automáticamente cada vez que presiones el botón "run".
Envío
Copia el enlace de tu proyecto y envíalo a freeCodeCamp.
--hints--
Debería pasar todas las pruebas de Python.
--solutions--
# Python challenges don't need solutions,
# because they would need to be tested against a full working project.
# Please check our contributing guidelines to learn more.