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id: 587d7fac367417b2b2512bdd
title: Usare scale dinamiche
challengeType: 6
forumTopicId: 301495
dashedName: use-dynamic-scales
---
# --description--
I metodi D3 `min()` e `max()` sono utili per impostare la scala.
Dato un insieme di dati complesso, una priorità è quella di impostare la scala in modo che la visualizzazione si adatti alla larghezza e all'altezza del contenitore SVG. Vogliamo che tutti i dati siano tracciati all'interno della tela SVG in modo da essere visibili sulla pagina web.
L'esempio qui sotto imposta la scala dell'asse x per i dati del grafico a dispersione. Il metodo `domain()` passa le informazioni alla scala sui valori dei dati grezzi per il grafico. Il metodo `range()` fornisce informazioni sullo spazio effettivo nella pagina web per la visualizzazione.
Nell'esempio, il dominio va da 0 al massimo nel set di dati. Usa il metodo `max()` con una funzione di callback basata sui valori x negli array. L'intervallo utilizza la larghezza della tela SVG (`w`), ma include anche un po' di padding. Questo mette dello spazio tra i punti della del grafico a dispersione e il bordo della tela SVG.
```js
const dataset = [
[ 34, 78 ],
[ 109, 280 ],
[ 310, 120 ],
[ 79, 411 ],
[ 420, 220 ],
[ 233, 145 ],
[ 333, 96 ],
[ 222, 333 ],
[ 78, 320 ],
[ 21, 123 ]
];
const w = 500;
const h = 500;
const padding = 30;
const xScale = d3.scaleLinear()
.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
.range([padding, w - padding]);
```
Il padding inizialmente può confondere. Immagine l'asse X come una linea orizzontale che va da 0 a 500 (il valore di larghezza della tela SVG). Includendo il padding nel metodo `range()` costringiamo il grafico a partire da 30 lungo quella linea (invece che da 0), e terminare a 470 (invece che a 500).
# --instructions--
Usa la variabile `yScale` per creare una scala lineare per l'asse y. Il dominio dovrebbe iniziare da zero e andare al valore massimo di `y` nel set. L'intervallo dovrebbe usare l'altezza SVG (`h`) e includere il padding.
**Nota:** Ricordati di mantenere il grafico nel verso giusto. Quando si imposta l'intervallo per le coordinate y, il valore più alto (altezza meno padding) è il primo argomento, e il valore più basso è il secondo argomento.
# --hints--
Il testo di `h2` dovrebbe essere `30`.
```js
assert(output == 30 && $('h2').text() == '30');
```
Il `domain()` di yScale dovrebbe essere equivalente a `[0, 411]`.
```js
assert(JSON.stringify(yScale.domain()) == JSON.stringify([0, 411]));
```
Il `range()` di yScale dovrebbe essere equivalente a `[470, 30]`.
```js
assert(JSON.stringify(yScale.range()) == JSON.stringify([470, 30]));
```
# --seed--
## --seed-contents--
```html
<body>
<script>
const dataset = [
[ 34, 78 ],
[ 109, 280 ],
[ 310, 120 ],
[ 79, 411 ],
[ 420, 220 ],
[ 233, 145 ],
[ 333, 96 ],
[ 222, 333 ],
[ 78, 320 ],
[ 21, 123 ]
];
const w = 500;
const h = 500;
// Padding between the SVG canvas boundary and the plot
const padding = 30;
// Create an x and y scale
const xScale = d3.scaleLinear()
.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
.range([padding, w - padding]);
// Add your code below this line
const yScale = undefined;
// Add your code above this line
const output = yScale(411); // Returns 30
d3.select("body")
.append("h2")
.text(output)
</script>
</body>
```
# --solutions--
```html
<body>
<script>
const dataset = [
[ 34, 78 ],
[ 109, 280 ],
[ 310, 120 ],
[ 79, 411 ],
[ 420, 220 ],
[ 233, 145 ],
[ 333, 96 ],
[ 222, 333 ],
[ 78, 320 ],
[ 21, 123 ]
];
const w = 500;
const h = 500;
const padding = 30;
const xScale = d3.scaleLinear()
.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
.range([padding, w - padding]);
const yScale = d3.scaleLinear()
.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[1])])
.range([h - padding, padding]);
const output = yScale(411);
d3.select("body")
.append("h2")
.text(output)
</script>
</body>
```