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id: 5e94a54cc7b022105bf0fd2c
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title: Frequenza delle parole
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challengeType: 5
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forumTopicId: 393913
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dashedName: word-frequency
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# --description--
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Data una stringa di testo e un intero n, restituire le n parole più comuni nel file (e il numero delle loro occorrenze) in ordine di frequenza decrescente.
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# --instructions--
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Scrivere una funzione per contare le occorrenze di ogni parola e restituire le n parole più comuni insieme al numero delle loro occorrenze in ordine di frequenza decrescente.
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La funzione dovrebbe restituire un array 2D con ciascuno degli elementi nella seguente forma: `[word, freq]`. `word` dovrebbe essere la versione minuscola della parola e `freq` il numero che indica il conteggio.
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La funzione dovrebbe restituire un array vuoto, se non viene fornita alcuna stringa.
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La funzione dovrebbe ignorare maiuscole e minuscole, per esempio, le stringe "Hello" e "hello" devono essere trattate allo stesso modo.
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Puoi le parole che hanno caratteri speciali come sottolineature, trattini, apostrofi, virgole, ecc., come parole distinte.
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Per esempio, data la stringa "Hello hello goodbye", la tua funzione dovrebbe restituire `[['hello', 2], ['goodbye', 1]]`.
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# --hints--
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`wordFrequency` dovrebbe essere una funzione.
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```js
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assert(typeof wordFrequency == 'function');
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```
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`wordFrequency` dovrebbe restituire un array.
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```js
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assert(Array.isArray(wordFrequency('test')));
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```
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`wordFrequency("Hello hello world", 2)` dovrebbe restituire `[['hello', 2], ['world', 1]]`
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```js
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assert.deepEqual(wordFrequency(example_1, 2), example_1_solution);
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```
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`wordFrequency("The quick brown fox jumped over the lazy dog", 1)` dovrebbe restituire `[['the', 2]]`
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```js
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assert.deepEqual(wordFrequency(example_2, 1), example_2_solution);
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```
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`wordFrequency("Opensource opensource open-source open source", 1)` dovrebbe restituire `[['opensource', 2]]`
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```js
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assert.deepEqual(wordFrequency(example_3, 1), example_3_solution);
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```
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`wordFrequency("Apple App apply aPP aPPlE", 3)` dovrebbe restituire `[['app', 2], ['apple', 2], ['apply', 1]]` oppure `[['apple', 2], ['app', 2], ['apply', 1]]`
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```js
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const arr = JSON.stringify(wordFrequency(example_4, 3));
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assert(arr === example_4_solution_a || arr === example_4_solution_b);
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```
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`wordFrequency("c d a d c a b d d c", 4)` dovrebbe restituire `[['d', 4], ['c', 3], ['a', 2], ['b', 1]]`
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```js
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assert.deepEqual(wordFrequency(example_5, 4), example_5_solution);
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```
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`wordFrequency("", 5)` dovrebbe restituire `[]`
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```js
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assert.deepEqual(wordFrequency(example_6, 5), example_6_solution);
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```
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# --seed--
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## --before-user-code--
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```js
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var example_1 = 'Hello hello world';
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var example_1_solution = [['hello', 2], ['world', 1]];
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var example_2 = 'The quick brown fox jumped over the lazy dog';
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var example_2_solution = [['the', 2]];
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var example_3 = 'Opensource opensource open-source open source';
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var example_3_solution = [['opensource', 2]];
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var example_4 = 'Apple App apply aPP aPPlE';
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var example_4_solution_a = "[[\"app\",2],[\"apple\",2],[\"apply\",1]]";
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var example_4_solution_b = "[[\"apple\",2],[\"app\",2],[\"apply\",1]]";
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var example_5 = 'c d a d c a b d d c';
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var example_5_solution = [['d', 4], ['c', 3], ['a', 2], ['b', 1]];
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var example_6 = '';
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var example_6_solution = [];
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```
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## --seed-contents--
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```js
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function wordFrequency(txt, n) {
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}
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```
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# --solutions--
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```js
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function wordFrequency(txt, n) {
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var words = txt.split(/\s+/);
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var wordCount = {};
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words.forEach(word => {
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if (word == '') {
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return;
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}
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const lowerWord = word.toLowerCase();
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wordCount[lowerWord] =
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lowerWord in wordCount ? wordCount[lowerWord] + 1 : 1;
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});
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var wordsArray = [];
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for (let [word, count] of Object.entries(wordCount)) {
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wordsArray.push([word, count]);
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}
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wordsArray.sort((a, b) => {
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if (a[1] !== b[1]) {
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return b[1] - a[1];
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} else if (a[0] !== b[0]) {
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return a[0] < b[0] ? -1 : 1;
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}
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return 0;
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});
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return wordsArray.slice(0, n);
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}
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```
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