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587d8258367417b2b2512c81	1 つの子を持つノードを二分探索木で削除する	1	301638	delete-a-node-with-one-child-in-a-binary-search-tree

--description--

葉ノードを削除できるようになったので、2 つ目のケースに進みましょう。つまり、1 つの子を持つノードを削除します。 このケースでは、ノード 1 - 2 - 3 を持つ木があるとします。ここで、1 は根です。 2 を削除するには、1 から 3 への適切な参照を行うだけです。 より一般的には、子を 1 つだけ持つノードを削除するには、そのノードの親がツリー内の次のノードを参照するようにします。

--instructions--

前回のチャレンジのタスクを実行する remove メソッドに、既にいくらかコードが記述されています。 削除の対象ノードとその親を見つけ、対象ノードが持つ子の数を定義してください。 ここでは、子を 1 つだけ持つ対象ノードに対して次のケースを追加しましょう。 ここで、その単一の子がツリー内の左側の枝なのか右側の枝なのかを判断し、このノードを指す正しい参照を親に設定する必要があります。 さらに、対象ノードが根ノードであるケース (すなわち親ノードが null) を考えてみましょう。 提供されている開始コードをすべて独自のものに書き換えても構いません (それがテストに合格するコードであれば)。

--hints--

BinarySearchTree データ構造が存在する必要があります。

assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    }
    return typeof test == 'object';
  })()
);

二分探索木に remove というメソッドが必要です。

assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    } else {
      return false;
    }
    return typeof test.remove == 'function';
  })()
);

存在しない要素を削除しようとすると、null が返される必要があります。

assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    } else {
      return false;
    }
    if (typeof test.remove !== 'function') {
      return false;
    }
    return test.remove(100) == null;
  })()
);

根ノードに子がない場合は、根ノードを削除すると根が null に設定される必要があります。

assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    } else {
      return false;
    }
    if (typeof test.remove !== 'function') {
      return false;
    }
    test.add(500);
    test.remove(500);
    return test.inorder() == null;
  })()
);

remove メソッドは、葉ノードをツリーから削除する必要があります。

assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    } else {
      return false;
    }
    if (typeof test.remove !== 'function') {
      return false;
    }
    test.add(5);
    test.add(3);
    test.add(7);
    test.add(6);
    test.add(10);
    test.add(12);
    test.remove(3);
    test.remove(12);
    test.remove(10);
    return test.inorder().join('') == '567';
  })()
);

remove メソッドは、子を 1 つ持つノードを削除する必要があります。

assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    } else {
      return false;
    }
    if (typeof test.remove !== 'function') {
      return false;
    }
    test.add(1);
    test.add(4);
    test.add(3);
    test.add(2);
    test.add(6);
    test.add(8);
    test.remove(6);
    test.remove(3);
    return test.inorder().join('') == '1248';
  })()
);

2 つのノードを持つ木の根を削除すると、2 番目のノードが根として設定される必要があります。

assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    } else {
      return false;
    }
    if (typeof test.remove !== 'function') {
      return false;
    }
    test.add(15);
    test.add(27);
    test.remove(15);
    return test.inorder().join('') == '27';
  })()
);

--seed--

--after-user-code--

BinarySearchTree.prototype = Object.assign(
  BinarySearchTree.prototype,
  {
    add: function(value) {
      var node = this.root;
      if (node == null) {
        this.root = new Node(value);
        return;
      } else {
        function searchTree(node) {
          if (value < node.value) {
            if (node.left == null) {
              node.left = new Node(value);
              return;
            } else if (node.left != null) {
              return searchTree(node.left);
            }
          } else if (value > node.value) {
            if (node.right == null) {
              node.right = new Node(value);
              return;
            } else if (node.right != null) {
              return searchTree(node.right);
            }
          } else {
            return null;
          }
        }
        return searchTree(node);
      }
    },
    inorder: function() {
      if (this.root == null) {
        return null;
      } else {
        var result = new Array();
        function traverseInOrder(node) {
          if (node.left != null) {
            traverseInOrder(node.left);
          }
          result.push(node.value);
          if (node.right != null) {
            traverseInOrder(node.right);
          }
        }
        traverseInOrder(this.root);
        return result;
      }
    }
  }
);

--seed-contents--

var displayTree = tree => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2));
function Node(value) {
  this.value = value;
  this.left = null;
  this.right = null;
}

function BinarySearchTree() {
  this.root = null;
  this.remove = function(value) {
    if (this.root === null) {
      return null;
    }
    var target;
    var parent = null;
    // Find the target value and its parent
    (function findValue(node = this.root) {
      if (value == node.value) {
        target = node;
      } else if (value < node.value && node.left !== null) {
        parent = node;
        return findValue(node.left);
      } else if (value < node.value && node.left === null) {
        return null;
      } else if (value > node.value && node.right !== null) {
        parent = node;
        return findValue(node.right);
      } else {
        return null;
      }
    }.bind(this)());
    if (target === null) {
      return null;
    }
    // Count the children of the target to delete
    var children =
      (target.left !== null ? 1 : 0) + (target.right !== null ? 1 : 0);
    // Case 1: Target has no children
    if (children === 0) {
      if (target == this.root) {
        this.root = null;
      } else {
        if (parent.left == target) {
          parent.left = null;
        } else {
          parent.right = null;
        }
      }
    }
    // Case 2: Target has one child
    // Only change code below this line
  };
}

--solutions--

// solution required