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camperbot 5c868af2b8 chore(i18n,learn): processed translations (#44851 )

2022-01-20 20:30:18 +01:00

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id, title, challengeType, forumTopicId, dashedName

id	title	challengeType	forumTopicId	dashedName
5e94a54cc7b022105bf0fd2c	単語頻度	5	393913	word-frequency

--description--

テキスト文字列と整数 n が与えられています。ファイル内の頻出単語を頻出度の高い順に n 個 (その発生回数とともに) 返します。

--instructions--

各単語の発生回数をカウントし、n 個の頻出単語をその発生回数とともに頻出度の高い順で返す関数を記述してください。

この関数は、[word, freq] の形式で各要素を含む 2 次元配列を返す必要があります。 word は単語の小文字バージョンで、freq はカウントを表す数字とします。

文字列が指定されていない場合、関数は空の配列を返す必要があります。

関数は大文字と小文字を区別しないものとします。例えば、文字列 "Hello" と "hello" は同じものとして扱われます。

アンダースコア、ダッシュ、アポストロフィ、カンマなどの特殊文字の付いた単語は別の単語として扱うことができます。

例えば、"Hello hello goodbye" という文字列を与えると、関数は [['hello', 2], ['goodbye', 1]] を返します。

--hints--

wordFrequency は関数とします。

assert(typeof wordFrequency == 'function');

wordFrequency は配列を返す必要があります。

assert(Array.isArray(wordFrequency('test')));

wordFrequency("Hello hello world", 2) は [['hello', 2], ['world', 1]] を返す必要があります。

assert.deepEqual(wordFrequency(example_1, 2), example_1_solution);

wordFrequency("The quick brown fox jumped over the lazy dog", 1) は [['the', 2]] を返す必要があります。

assert.deepEqual(wordFrequency(example_2, 1), example_2_solution);

wordFrequency("Opensource opensource open-source open source", 1) は [['opensource', 2]] を返す必要があります。

assert.deepEqual(wordFrequency(example_3, 1), example_3_solution);

wordFrequency("Apple App apply aPP aPPlE", 3) は [['app', 2], ['apple', 2], ['apply', 1]] または [['apple', 2], ['app', 2], ['apply', 1]] を返す必要があります。

const arr = JSON.stringify(wordFrequency(example_4, 3));
assert(arr === example_4_solution_a || arr === example_4_solution_b);

wordFrequency("c d a d c a b d d c", 4) は [['d', 4], ['c', 3], ['a', 2], ['b', 1]] を返す必要があります。

assert.deepEqual(wordFrequency(example_5, 4), example_5_solution);

wordFrequency("", 5) は [] を返す必要があります。

assert.deepEqual(wordFrequency(example_6, 5), example_6_solution);

--seed--

--before-user-code--

var example_1 = 'Hello hello world';
var example_1_solution = [['hello', 2], ['world', 1]];
var example_2 = 'The quick brown fox jumped over the lazy dog';
var example_2_solution = [['the', 2]];
var example_3 = 'Opensource opensource open-source open source';
var example_3_solution = [['opensource', 2]];
var example_4 = 'Apple App apply aPP aPPlE';
var example_4_solution_a = "[[\"app\",2],[\"apple\",2],[\"apply\",1]]";
var example_4_solution_b = "[[\"apple\",2],[\"app\",2],[\"apply\",1]]";
var example_5 = 'c d a d c a b d d c';
var example_5_solution = [['d', 4], ['c', 3], ['a', 2], ['b', 1]];
var example_6 = '';
var example_6_solution = [];

--seed-contents--

function wordFrequency(txt, n) {

}

--solutions--

function wordFrequency(txt, n) {
  var words = txt.split(/\s+/);
  var wordCount = {};
  words.forEach(word => {
    if (word == '') {
      return;
    }
    const lowerWord = word.toLowerCase();
    wordCount[lowerWord] =
      lowerWord in wordCount ? wordCount[lowerWord] + 1 : 1;
  });

  var wordsArray = [];
  for (let [word, count] of Object.entries(wordCount)) {
    wordsArray.push([word, count]);
  }

  wordsArray.sort((a, b) => {
    if (a[1] !== b[1]) {
      return b[1] - a[1];
    } else if (a[0] !== b[0]) {
      return a[0] < b[0] ? -1 : 1;
    }
    return 0;
  });
  return wordsArray.slice(0, n);
}

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