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title: ニューラルネットワークによる SMS テキスト分類プログラム
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challengeType: 10
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forumTopicId: 462380
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dashedName: neural-network-sms-text-classifier
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# --description--
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このチャレンジでは、SMS メッセージを「ハム」または「スパム」に分類する機械学習モデルを作成する必要があります。 「ハム」メッセージは、友人が送信する通常のメッセージです。 「スパム」メッセージは、企業が送信する広告またはメッセージです。
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[Google Colaboratory でプロジェクト全体の案内とスターターコード](https://colab.research.google.com/github/freeCodeCamp/boilerplate-neural-network-sms-text-classifier/blob/master/fcc_sms_text_classification.ipynb)にアクセスできます。
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このリンクにアクセスした後、自分のアカウントに、またはローカルに、ノートブックのコピーを作成してください。 プロジェクトを完了し、テストに合格したら (テストはリンクに含まれています)、下記にプロジェクトリンクを送信してください。 Google Colaboratory のリンクを送信する場合は、「リンクを貼った人」のリンク共有を必ず有効にしてください。
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機械学習カリキュラム向けの対話型教育コンテンツを引き続き開発中です。 現在、この認定講座のビデオチャレンジを実行できます。 また、実際のプロジェクトの取り組みと同様に、場合によってはその他の学習資料を探す必要もあります。
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# --hints--
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すべての Python テストに合格する必要があります。
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```js
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```
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# --solutions--
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```py
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# Python challenges don't need solutions,
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# because they would need to be tested against a full working project.
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# Please check our contributing guidelines to learn more.
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