1.1 KiB
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id, title, challengeType, videoId, bilibiliIds, dashedName
id | title | challengeType | videoId | bilibiliIds | dashedName | ||||||
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5e9a093a74c4063ca6f7c159 | Indexar no Pandas e selecionar de modo condicional | 11 | -ZOrgV_aA9A |
|
pandas-indexing-and-conditional-selection |
--description--
Ao invés de usar notebooks.ai como foi mostrado no vídeo, você pode usar o Google Colab como substituto.
Mais recursos:
--question--
--text--
O que será impresso pelo código a seguir?
import pandas as pd
certificates_earned = pd.Series(
[8, 2, 5, 6],
index=['Tom', 'Kris', 'Ahmad', 'Beau']
)
print(certificates_earned[certificates_earned > 5])
--answers--
Tom True Kris False Ahmad False Beau True dtype: int64
Tom 8 Ahmad 5 Beau 6 dtype: int64
Tom 8 Beau 6 dtype: int64
--video-solution--
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