2.8 KiB
id, title, challengeType, forumTopicId, dashedName
| id | title | challengeType | forumTopicId | dashedName |
|---|---|---|---|---|
| 5e46f8d6ac417301a38fb92d | Pedra, papel ou tesoura | 10 | 462376 | rock-paper-scissors |
--description--
Você trabalhará neste projeto com nosso código inicial do Replit.
Ainda estamos desenvolvendo a parte instrucional interativa do currículo de aprendizagem de máquina. Por enquanto, você terá que usar outros recursos para aprender a vencer este desafio.
--instructions--
Crie uma função chamada calculate() em mean_var_std.py que use o Numpy para produzir a média, variância, desvio-padrão, máximo, mínimo e soma das linhas, colunas e elementos em uma matriz de 3 x 3.
A entrada da função deve ser uma lista com 9 algarismos. A função deve converter a lista em um array 3 x 3 do Numpy e, em seguida, retornar um dicionário contendo a média, variância, desvio padrão, máximo, mínimo e soma ao longo de ambos os eixos e para a matriz nivelada.
O dicionário retornado deve seguir esse formato:
{
'mean': [axis1, axis2, flattened],
'variance': [axis1, axis2, flattened],
'standard deviation': [axis1, axis2, flattened],
'max': [axis1, axis2, flattened],
'min': [axis1, axis2, flattened],
'sum': [axis1, axis2, flattened]
}
Se uma lista que contiver menos de 9 elementos for passada para a função, ela deve criar uma exceção ValueError com a mensagem: "List must contain nine numbers." (A lista deve conter nove números). Os valores do dicionário retornado devem ser listas e não matrizes do Numpy.
Por exemplo, calculate([0,1,2,3,4,5,6,7,8]) deve retornar:
{
'mean': [[3.0, 4.0, 5.0], [1.0, 4.0, 7.0], 4.0],
'variance': [[6.0, 6.0, 6.0], [0.6666666666666666, 0.6666666666666666, 0.6666666666666666], 6.666666666666667],
'standard deviation': [[2.449489742783178, 2.449489742783178, 2.449489742783178], [0.816496580927726, 0.816496580927726, 0.816496580927726], 2.581988897471611],
'max': [[6, 7, 8], [2, 5, 8], 8],
'min': [[0, 1, 2], [0, 3, 6], 0],
'sum': [[9, 12, 15], [3, 12, 21], 36]
}
Os testes unitários para este projeto estão em test_module.py.
Desenvolvimento
Para o desenvolvimento, você pode usar main.py para testar sua função calculate(). Clique no botão "Run" e main.py será executado.
Testes
Importamos os testes de test_module.py em main.py para a sua conveniência. Os testes serão executados automaticamente sempre que você clicar no botão "Run".
Envio
Copie o URL do seu projeto e envie-o abaixo.
--hints--
Ele deve passar em todos os testes do Python.
--solutions--
# Python challenges don't need solutions,
# because they would need to be tested against a full working project.
# Please check our contributing guidelines to learn more.