Files

5.6 KiB
Raw Permalink Blame History

id, title, challengeType, forumTopicId, dashedName
id title challengeType forumTopicId dashedName
587d7fac367417b2b2512bdd Використання динамічних масштабів 6 301495 use-dynamic-scales

--description--

D3 min() і max() методи допомагають встановити масштаб.

Враховуючи складний набір даних, одним із пріоритетів є встановлення масштабу так, щоб візуалізація відповідала ширині та висоті контейнера SVG. Ви хочете, щоб усі дані були розміщені всередині полотна SVG, щоб вони були видимими на веб-сторінці.

У наведеному нижче прикладі встановлюється шкала осі х для відомостей діаграм розсіювання. Метод domain() передає до шкали інформацію про значення вихідних даних для діаграми. Метод range() надає йому інформацію про актуальний простір на веб-сторінці для візуалізації.

На приклад, домен переходить від нуля до максимального значення в множині. Він використовує метод max() з функцією зворотного виклику на основі значень x у масивах. Діапазон використовує ширину полотна SVG (w), але він також містить деякі відступи. Це дає простір між набором точок у діаграмі та краєм полотна SVG.

const dataset = [
  [ 34,    78 ],
  [ 109,   280 ],
  [ 310,   120 ],
  [ 79,    411 ],
  [ 420,   220 ],
  [ 233,   145 ],
  [ 333,   96 ],
  [ 222,   333 ],
  [ 78,    320 ],
  [ 21,    123 ]
];
const w = 500;
const h = 500;

const padding = 30;
const xScale = d3.scaleLinear()
  .domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
  .range([padding, w - padding]);

Спершу відступ може спантеличити. Зобразіть вісь x як горизонтальну лінію від 0 до 500 (значення ширини для полотна SVG). Включаючи відступи, метод range() змушує графік починатися з 30 уздовж цієї лінії (замість 0) і закінчуватися на 470 (замість 500).

--instructions--

Використовуйте змінну yScale, щоб створити лінійну шкалу осі y. Домен повинен починатися з нуля і досягати максимального значення множини y. Діапазон повинен використовувати висоту SVG (h) і містити відступи.

Примітка: Пам'ятайте розміщувати точки графіка з правильної сторони. Коли ви встановлюєте діапазон для координат у, то вище значення (висота мінус відступ) є першим аргументом, а нижче значення другим.

--hints--

Текст у заголовку h2 повинен дорівнювати 30.

assert(output == 30 && $('h2').text() == '30');

domain() в yScale має бути еквівалентним [0, 411].

assert(JSON.stringify(yScale.domain()) == JSON.stringify([0, 411]));

range() в yScale має бути еквівалентним [470, 30].

assert(JSON.stringify(yScale.range()) == JSON.stringify([470, 30]));

--seed--

--seed-contents--

<body>
  <script>
    const dataset = [
                  [ 34,    78 ],
                  [ 109,   280 ],
                  [ 310,   120 ],
                  [ 79,    411 ],
                  [ 420,   220 ],
                  [ 233,   145 ],
                  [ 333,   96 ],
                  [ 222,   333 ],
                  [ 78,    320 ],
                  [ 21,    123 ]
                ];

    const w = 500;
    const h = 500;

    // Padding between the SVG canvas boundary and the plot
    const padding = 30;

    // Create an x and y scale

    const xScale = d3.scaleLinear()
                    .domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
                    .range([padding, w - padding]);

    // Add your code below this line

    const yScale = undefined;


    // Add your code above this line

    const output = yScale(411); // Returns 30
    d3.select("body")
      .append("h2")
      .text(output)
  </script>
</body>

--solutions--

<body>
  <script>
    const dataset = [
                  [ 34,    78 ],
                  [ 109,   280 ],
                  [ 310,   120 ],
                  [ 79,    411 ],
                  [ 420,   220 ],
                  [ 233,   145 ],
                  [ 333,   96 ],
                  [ 222,   333 ],
                  [ 78,    320 ],
                  [ 21,    123 ]
                ];

    const w = 500;
    const h = 500;


    const padding = 30;

    const xScale = d3.scaleLinear()
                    .domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
                    .range([padding, w - padding]);


    const yScale = d3.scaleLinear()
                     .domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[1])])
                     .range([h - padding, padding]);


    const output = yScale(411);
    d3.select("body")
      .append("h2")
      .text(output)
  </script>
</body>