5.6 KiB
id, title, challengeType, forumTopicId, dashedName
id | title | challengeType | forumTopicId | dashedName |
---|---|---|---|---|
587d7fac367417b2b2512bdd | Використання динамічних масштабів | 6 | 301495 | use-dynamic-scales |
--description--
D3 min()
і max()
методи допомагають встановити масштаб.
Враховуючи складний набір даних, одним із пріоритетів є встановлення масштабу так, щоб візуалізація відповідала ширині та висоті контейнера SVG. Ви хочете, щоб усі дані були розміщені всередині полотна SVG, щоб вони були видимими на веб-сторінці.
У наведеному нижче прикладі встановлюється шкала осі х для відомостей діаграм розсіювання. Метод domain()
передає до шкали інформацію про значення вихідних даних для діаграми. Метод range()
надає йому інформацію про актуальний простір на веб-сторінці для візуалізації.
На приклад, домен переходить від нуля до максимального значення в множині. Він використовує метод max()
з функцією зворотного виклику на основі значень x у масивах. Діапазон використовує ширину полотна SVG (w
), але він також містить деякі відступи. Це дає простір між набором точок у діаграмі та краєм полотна SVG.
const dataset = [
[ 34, 78 ],
[ 109, 280 ],
[ 310, 120 ],
[ 79, 411 ],
[ 420, 220 ],
[ 233, 145 ],
[ 333, 96 ],
[ 222, 333 ],
[ 78, 320 ],
[ 21, 123 ]
];
const w = 500;
const h = 500;
const padding = 30;
const xScale = d3.scaleLinear()
.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
.range([padding, w - padding]);
Спершу відступ може спантеличити. Зобразіть вісь x як горизонтальну лінію від 0 до 500 (значення ширини для полотна SVG). Включаючи відступи, метод range()
змушує графік починатися з 30 уздовж цієї лінії (замість 0) і закінчуватися на 470 (замість 500).
--instructions--
Використовуйте змінну yScale
, щоб створити лінійну шкалу осі y. Домен повинен починатися з нуля і досягати максимального значення множини y
. Діапазон повинен використовувати висоту SVG (h
) і містити відступи.
Примітка: Пам'ятайте розміщувати точки графіка з правильної сторони. Коли ви встановлюєте діапазон для координат у, то вище значення (висота мінус відступ) є першим аргументом, а нижче значення – другим.
--hints--
Текст у заголовку h2
повинен дорівнювати 30
.
assert(output == 30 && $('h2').text() == '30');
domain()
в yScale має бути еквівалентним [0, 411]
.
assert(JSON.stringify(yScale.domain()) == JSON.stringify([0, 411]));
range()
в yScale має бути еквівалентним [470, 30]
.
assert(JSON.stringify(yScale.range()) == JSON.stringify([470, 30]));
--seed--
--seed-contents--
<body>
<script>
const dataset = [
[ 34, 78 ],
[ 109, 280 ],
[ 310, 120 ],
[ 79, 411 ],
[ 420, 220 ],
[ 233, 145 ],
[ 333, 96 ],
[ 222, 333 ],
[ 78, 320 ],
[ 21, 123 ]
];
const w = 500;
const h = 500;
// Padding between the SVG canvas boundary and the plot
const padding = 30;
// Create an x and y scale
const xScale = d3.scaleLinear()
.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
.range([padding, w - padding]);
// Add your code below this line
const yScale = undefined;
// Add your code above this line
const output = yScale(411); // Returns 30
d3.select("body")
.append("h2")
.text(output)
</script>
</body>
--solutions--
<body>
<script>
const dataset = [
[ 34, 78 ],
[ 109, 280 ],
[ 310, 120 ],
[ 79, 411 ],
[ 420, 220 ],
[ 233, 145 ],
[ 333, 96 ],
[ 222, 333 ],
[ 78, 320 ],
[ 21, 123 ]
];
const w = 500;
const h = 500;
const padding = 30;
const xScale = d3.scaleLinear()
.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
.range([padding, w - padding]);
const yScale = d3.scaleLinear()
.domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[1])])
.range([h - padding, padding]);
const output = yScale(411);
d3.select("body")
.append("h2")
.text(output)
</script>
</body>