75 lines
1.3 KiB
Markdown
75 lines
1.3 KiB
Markdown
---
|
||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c15e
|
||
title: 'Очищення даних: Таблиці даних'
|
||
challengeType: 11
|
||
videoId: sTMN_pdI6S0
|
||
bilibiliIds:
|
||
aid: 505597026
|
||
bvid: BV1Yg411c7bx
|
||
cid: 409018948
|
||
dashedName: data-cleaning-with-dataframes
|
||
---
|
||
|
||
# --description--
|
||
|
||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||
|
||
Додаткові ресурси:
|
||
|
||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/data-cleaning-rmotr-freecodecamp)
|
||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||
|
||
# --question--
|
||
|
||
## --text--
|
||
|
||
Який результат буде виведено на екран після виконання наведеного нижче коду?
|
||
|
||
```py
|
||
import pandas as pd
|
||
import numpy as np
|
||
|
||
s = pd.Series([np.nan, 1, 2, np.nan, 3])
|
||
s = s.fillna(method='ffill')
|
||
|
||
print(s)
|
||
```
|
||
|
||
## --answers--
|
||
|
||
<pre>
|
||
0 1.0
|
||
1 1.0
|
||
2 2.0
|
||
3 3.0
|
||
4 3.0
|
||
dtype: float64
|
||
</pre>
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<pre>
|
||
0 NaN
|
||
1 1.0
|
||
2 2.0
|
||
3 2.0
|
||
4 3.0
|
||
dtype: float64
|
||
</pre>
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<pre>
|
||
0 NaN
|
||
1 1.0
|
||
2 2.0
|
||
3 NaN
|
||
4 3.0
|
||
dtype: float64
|
||
</pre>
|
||
|
||
## --video-solution--
|
||
|
||
2
|
||
|