2.3 KiB
id, title, challengeType, videoId, bilibiliIds, dashedName
| id | title | challengeType | videoId | bilibiliIds | dashedName | ||||||
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 5e9a093a74c4063ca6f7c157 | Numpy: Алгебра і розміри об'єктів | 11 | XAT97YLOKD8 |
|
numpy-algebra-and-size |
--description--
Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.
Додаткові ресурси:
--question--
--text--
Яким є співвідношення поміж розмірами об'єктів (як от масивів чи інших типів даних) у пам'яті звичайної бібліотеки Python та бібліотеці NumPy? Враховуючи це, якими є наслідки для виконання програми?
--answers--
Стандартні об'єкти Python займають значно більше пам'яті ніж об'єкти NumPy; порівняльні операції поміж Python та NumPy об'єктами виконуються приблизно в один і той же час.
Об'єкти NumPy займають значно більше пам'яті ніж стандартні об'єкти Python; операції із NumPy об'єктами виконуються дуже швидко у порівнянні із стандартними об'єктами Python.
Об'єкти NumPy займають значно менше пам'яті ніж стандартні об'єкти Python; операції із стандартними об'єктами Python виконуються дуже швидко у порівнянні із NumPy об'єктами.
Стандартні об'єкти Python займають більше пам'яті ніж об'єкти NumPy; операції із об'єктами NumPy виконуються дуже швидко у порівнянні із стандартними об'єктами Python.
--video-solution--
4