71 lines
1.4 KiB
Markdown
71 lines
1.4 KiB
Markdown
---
|
||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c15a
|
||
title: 'Pandas: Таблиці даних'
|
||
challengeType: 11
|
||
videoId: 7SgFBYXaiH0
|
||
bilibiliIds:
|
||
aid: 890503235
|
||
bvid: BV1TP4y1h7qq
|
||
cid: 409014039
|
||
dashedName: pandas-dataframes
|
||
---
|
||
|
||
# --description--
|
||
|
||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||
|
||
Додаткові ресурси:
|
||
|
||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/ine-rmotr-curriculum/freecodecamp-intro-to-pandas)
|
||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||
|
||
# --question--
|
||
|
||
## --text--
|
||
|
||
Який результат буде виведено на екран після виконання наведеного нижче коду?
|
||
|
||
```py
|
||
import pandas as pd
|
||
|
||
certificates_earned = pd.DataFrame({
|
||
'Certificates': [8, 2, 5, 6],
|
||
'Time (in months)': [16, 5, 9, 12]
|
||
})
|
||
|
||
certificates_earned.index = ['Tom', 'Kris', 'Ahmad', 'Beau']
|
||
|
||
print(certificates_earned.iloc[2])
|
||
```
|
||
|
||
## --answers--
|
||
|
||
<pre>
|
||
Tom 16
|
||
Kris 5
|
||
Ahmad 9
|
||
Beau 12
|
||
Name: Time (in months), dtype: int64
|
||
</pre>
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<pre>
|
||
Certificates 6
|
||
Time (in months) 12
|
||
Name: Beau, dtype: int64
|
||
</pre>
|
||
|
||
---
|
||
|
||
<pre>
|
||
Certificates 5
|
||
Time (in months) 9
|
||
Name: Ahmad, dtype: int64
|
||
</pre>
|
||
|
||
## --video-solution--
|
||
|
||
3
|
||
|