60 lines
1.2 KiB
Markdown
60 lines
1.2 KiB
Markdown
---
|
||
id: 5e9a093a74c4063ca6f7c162
|
||
title: 'Зчитування даних: CSV та TXT'
|
||
challengeType: 11
|
||
videoId: ViGEv0zOzUk
|
||
bilibiliIds:
|
||
aid: 505575354
|
||
bvid: BV1tg411c7GH
|
||
cid: 409020451
|
||
dashedName: reading-data-csv-and-txt
|
||
---
|
||
|
||
# --description--
|
||
|
||
*Замість використаного у відеоматеріалі notebooks.ai можна користуватись блокнотом Google Colab.*
|
||
|
||
Додаткові ресурси:
|
||
|
||
- [Блокноти на GitHub](https://github.com/krishnatray/RDP-Reading-Data-with-Python-and-Pandas)
|
||
- [Як відкрити блокноти з GitHub використовуючи Google Colab.](https://colab.research.google.com/github/googlecolab/colabtools/blob/master/notebooks/colab-github-demo.ipynb)
|
||
|
||
# --question--
|
||
|
||
## --text--
|
||
|
||
Як, використовуючи модуль Pandas, можна імпортувати і зберегти у таблиці даних CSV файл `data.csv`?
|
||
|
||
## --answers--
|
||
|
||
```python
|
||
import pandas as pd
|
||
df = pd.csv("data.csv")
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
```python
|
||
import pandas as pd
|
||
df = pd.read_csv("data.csv")
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
```python
|
||
import pandas as pd
|
||
pd.read_csv("data.csv")
|
||
```
|
||
|
||
---
|
||
|
||
```python
|
||
import pandas as pd
|
||
df = pd.csv_reader("data.csv")
|
||
```
|
||
|
||
## --video-solution--
|
||
|
||
2
|
||
|