59 lines
1.2 KiB
Markdown
59 lines
1.2 KiB
Markdown
---
|
||
id: 5e8f2f13c4cdbe86b5c72da2
|
||
title: 'Обробка природної мови рекурентними нейронними мережами: відпрацювання моделі'
|
||
challengeType: 11
|
||
videoId: hEUiK7j9UI8
|
||
bilibiliIds:
|
||
aid: 250542136
|
||
bvid: BV19v411w7Fi
|
||
cid: 409138327
|
||
dashedName: natural-language-processing-with-rnns-training-the-model
|
||
---
|
||
|
||
# --question--
|
||
|
||
## --text--
|
||
|
||
Заповніть пропуски нижче, щоб зберегти контрольні точки вашої моделі в каталозі `./checkpoints` і викликати останню контрольну точку для навчання:
|
||
|
||
```py
|
||
checkpoint_dir = __A__
|
||
checkpoint_prefix = os.path.join(checkpoint_dir, 'ckpt_{epoch}')
|
||
|
||
checkpoint_callback = tf.keras.callbacks.__B__(
|
||
filepath=checkpoint_prefix,
|
||
save_weights_only=True
|
||
)
|
||
|
||
history = model.fit(data, epochs=2, callbacks=[__C__])
|
||
```
|
||
|
||
## --answers--
|
||
|
||
A: `'./training_checkpoints'`
|
||
|
||
B: `ModelCheckpoint`
|
||
|
||
C: `checkpoint_prefix`
|
||
|
||
---
|
||
|
||
A: `'./checkpoints'`
|
||
|
||
B: `ModelCheckpoint`
|
||
|
||
C: `checkpoint_callback`
|
||
|
||
---
|
||
|
||
A: `'./checkpoints'`
|
||
|
||
B: `BaseLogger`
|
||
|
||
C: `checkpoint_callback`
|
||
|
||
## --video-solution--
|
||
|
||
2
|
||
|