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id, title, challengeType, videoUrl
| id | title | challengeType | videoUrl |
|---|---|---|---|
| 5a23c84252665b21eecc7ec2 | Jaro距离 | 5 |
--description--
Jaro距离是两个弦之间相似性的度量。两个弦的Jaro距离越高，弦越相似。对得分进行归一化，使得0等于没有相似性， 1等于完全匹配。定义两个给定字符串\（s_1 \）和\（s_2 \）的Jaro距离\（d_j \）是\ begin {align} d_j = \ begin {cases} 0 && \ text {if} m = 0 \\\ \ {\ frac {1} {3}} \ left（{\ frac {m} {| s_ {1} |}} + {\ frac {m} {| s_ {2} |}} + {\ frac { mt} {m}} \ right）&& \ text {otherwise} \ end {cases} \ end {align}其中：
- \（m \）是匹配字符的数量;
- \（t \）是换位次数的一半。
分别来自\（s_1 \）和\（s_2 \）的两个字符只有在相同且不远于\（\ left \ lfloor \ frac {\ max（| s_1 |，| s_2 |）}时才被认为是匹配的 {2} \右\ rfloor-1 \）。将\（s_1 \）的每个字符与\（s_2 \）中的所有匹配字符进行比较。匹配（但不同的序列顺序）字符除以2的数量定义了转置的数量。 示例给定字符串\（s_1 \） DWAYNE和\（s_2 \） DUANE我们发现：
- \（m = 4 \）
- \（| s_1 | = 6 \）
- \（| s_2 | = 5 \）
- \（t = 0 \）
我们发现Jaro得分为：\（d_j = \ frac {1} {3} \ left（\ frac {4} {6} + \ frac {4} {5} + \ frac {4-0} {4} \ right）= 0.822 \）。编写一个函数a，它接受两个字符串作为参数并返回相关的Jaro距离。
--hints--
jaro应该是一个功能。
assert(typeof jaro == 'function');
jaro(""+tests[0][0]+"",""+tests[0][1]+"")应返回一个数字。
assert(typeof jaro('MARTHA', 'MARHTA') == 'number');
jaro(""+tests[0][0]+"",""+tests[0][1]+"")应该返回"+results[0]+" 。
assert.equal(jaro('MARTHA', 'MARHTA'), 0.9444444444444445);
jaro(""+tests[1][0]+"",""+tests[1][1]+"")应返回"+results[1]+" 。
assert.equal(jaro('DIXON', 'DICKSONX'), 0.7666666666666666);
jaro(""+tests[2][0]+"",""+tests[2][1]+"")应返回"+results[2]+" 。
assert.equal(jaro('JELLYFISH', 'SMELLYFISH'), 0.8962962962962964);
jaro(""+tests[3][0]+"",""+tests[3][1]+"")应返回"+results[3]+" 。
assert.equal(jaro('HELLOS', 'CHELLO'), 0.888888888888889);
jaro(""+tests[4][0]+"",""+tests[4][1]+"")应该返回"+results[4]+" 。
assert.equal(jaro('ABCD', 'BCDA'), 0.8333333333333334);