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* chore(i8n,learn): processed translations

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Co-authored-by: Randell Dawson <5313213+RandellDawson@users.noreply.github.com>

Co-authored-by: Crowdin Bot <support+bot@crowdin.com>
Co-authored-by: Nicholas Carrigan (he/him) <nhcarrigan@gmail.com>
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2021-03-09 08:51:59 -07:00

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id	title	challengeType	forumTopicId	dashedName
587d7fac367417b2b2512bdd	使用动态比例	6	301495	use-dynamic-scales

--description--

D3 的 min() 和 max() 方法在设置比例尺时十分有用。

对于一个复杂的数据集，首要是设置比例尺，这样可视化才能适合 SVG 容器的宽和高。所有数据都应布局在 SVG 画布内部，这样它们在页面上才是可见的。

下面这个例子为散点图设置了 x 轴的比例尺。 domain() 方法给比例尺传递关于散点图原数据值的信息， range() 方法给出在页面上进行可视化的实际空间信息。

在这个例子中，domain 是从 0 到数据集中的最大值，它使用 max() 方法和基于数组中 x 值的回调函数。 Range 使用 SVG 画布的宽（w），并包含 padding，这将在散点图和 SVG 画布边缘之间添加空隙。

const dataset = [
  [ 34,    78 ],
  [ 109,   280 ],
  [ 310,   120 ],
  [ 79,    411 ],
  [ 420,   220 ],
  [ 233,   145 ],
  [ 333,   96 ],
  [ 222,   333 ],
  [ 78,    320 ],
  [ 21,    123 ]
];
const w = 500;
const h = 500;

const padding = 30;
const xScale = d3.scaleLinear()
  .domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
  .range([padding, w - padding]);

在一开始可能很难理解 padding。想象 x 轴是一条从 0 到 500 （SVG 画布宽的值）的水平直线。在 range() 方法中包含 padding 使散点图沿着这条直线从 30 （而不是 0）开始，在 470 （而不是 500）结束。

--instructions--

使用 yScale 变量创建一个线性的 y 轴比例尺。 domain 应该从 0 开始到数据集中 y 的最大值， range 应该使用 SVG 的高（h），并包含 padding。

**注意：**记得保持绘图在右上角。当你为 y 坐标设置 range 时，大的值（height 减去 padding）是第一个参数，小的值是第二个参数。

--hints--

h2 的文本应为 30。

assert(output == 30 && $('h2').text() == '30');

yScale 的 domain() 应该等于 [0, 411]。

assert(JSON.stringify(yScale.domain()) == JSON.stringify([0, 411]));

yScale 的 range() 应该等于 [470, 30]。

assert(JSON.stringify(yScale.range()) == JSON.stringify([470, 30]));

--seed--

--seed-contents--

<body>
  <script>
    const dataset = [
                  [ 34,    78 ],
                  [ 109,   280 ],
                  [ 310,   120 ],
                  [ 79,    411 ],
                  [ 420,   220 ],
                  [ 233,   145 ],
                  [ 333,   96 ],
                  [ 222,   333 ],
                  [ 78,    320 ],
                  [ 21,    123 ]
                ];

    const w = 500;
    const h = 500;

    // Padding between the SVG canvas boundary and the plot
    const padding = 30;

    // Create an x and y scale

    const xScale = d3.scaleLinear()
                    .domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
                    .range([padding, w - padding]);

    // Add your code below this line

    const yScale = undefined;


    // Add your code above this line

    const output = yScale(411); // Returns 30
    d3.select("body")
      .append("h2")
      .text(output)
  </script>
</body>

--solutions--

<body>
  <script>
    const dataset = [
                  [ 34,    78 ],
                  [ 109,   280 ],
                  [ 310,   120 ],
                  [ 79,    411 ],
                  [ 420,   220 ],
                  [ 233,   145 ],
                  [ 333,   96 ],
                  [ 222,   333 ],
                  [ 78,    320 ],
                  [ 21,    123 ]
                ];

    const w = 500;
    const h = 500;


    const padding = 30;

    const xScale = d3.scaleLinear()
                    .domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[0])])
                    .range([padding, w - padding]);


    const yScale = d3.scaleLinear()
                     .domain([0, d3.max(dataset, (d) => d[1])])
                     .range([h - padding, padding]);


    const output = yScale(411);
    d3.select("body")
      .append("h2")
      .text(output)
  </script>
</body>

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