4.8 KiB
title, localeTitle
| title | localeTitle |
|---|---|
| Lambda Expressions | Лямбда-выражения |
Лямбда-выражения
Лямбда-выражения идеально используются, когда у нас есть что-то простое, чтобы быть сделанным, мы больше заинтересованы в быстром выполнении работы, а не в формальном названии функции. Лямбда-выражения также известны как анонимные функции. Помогите нашему сообществу расширить его .
Лямбда-выражения в Python - это короткий способ объявить небольшие и анонимные функции (нет необходимости указывать имя для лямбда-функций). Лямбда-функции ведут себя так же, как обычные функции, объявленные с ключевым словом def . Они пригождаются, когда вы хотите кратко определить небольшую функцию. Они могут содержать только одно выражение, поэтому они не подходят для функций с операторами потока управления. мастер
Синтаксис лямбда-функции
lambda arguments: expression
Лямбда-функции могут иметь любое количество аргументов, но только одно выражение
Пример кода
# Lambda function to calculate square of a number
square = lambda x: x ** 2
print(square(3)) # Output: 9
# Traditional function to calculate square of a number
def square1(num):
return num ** 2
print(square(5)) # Output: 25
В приведенном выше примере lambda x: x ** 2 дает анонимный функциональный объект, который может быть связан с любым именем. Таким образом, мы связали объект функции с square и, следовательно, с этого момента мы можем назвать square объект, как любая традиционная функция. например, square(10)
Примеры
начинающий
lambda_func = lambda x: x**2 # Function that takes an integer and returns its square
lambda_func(3) # Returns 9
промежуточный
lambda_func = lambda x: True if x**2 >= 10 else False
lambda_func(3) # Returns False
lambda_func(4) # Returns True
Сложный
my_dict = {"A": 1, "B": 2, "C": 3}
sorted(my_dict, key=lambda x: my_dict[x]%3) # Returns ['C', 'A', 'B']
Использование регистра
Предположим, вы хотите отфильтровать нечетные числа из list . Вы можете использовать цикл for :
my_list = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
filtered = []
for num in my_list:
if num % 2 != 0:
filtered.append(num)
print(filtered) # Python 2: print filtered
# [1, 3, 5, 7, 9]
You could write this as a one liner with list-comprehensions
питон filter = \[x для x в \[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\], если x% 2! = 0\] \`\` \`
Но у вас может возникнуть соблазн использовать встроенную функцию `filter` . Зачем? Первый пример - немного подробный, однострочный может быть сложнее понять, где в качестве `filter` предлагает лучшее из обоих слов. Более того, встроенные функции обычно быстрее.
\`\` \`\` Питон my\_list = \[1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10\]
filter = filter (lambda x: x% 2! = 0, my\_list)
Список (фильтруется)
# \[1, 3, 5, 7, 9\]
` `` NOTE: in Python 3 built in function return generator objects, so you have to call` список `, while in Python 2 they return a` список `,` кортеж `or` строку\`.
Что случилось? Вы сказали, что `filter` принимает каждый элемент в `my_list` и применяет лямбда-выражения. Значения, возвращающие `False` , отфильтровываются.
#### Дополнительная информация:
* [Официальный документ](https://docs.python.org/3/reference/expressions.html#lambda)
* [Дальнейшее чтение](https://dbader.org/blog/python-lambda-functions)