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587d8258367417b2b2512c80	删除二进制搜索树中的叶节点	1		delete-a-leaf-node-in-a-binary-search-tree

--description--

这是我们将在二叉搜索树中实现更难操作的三个挑战中的第一个：删除。删除很困难，因为删除节点会破坏树中的链接。必须仔细重新建立这些链接以确保维护二叉树结构。对于某些删除，这意味着必须重新排列树。通常，在尝试删除节点时，您将遇到以下三种情况之一：叶节点：要删除的目标没有子节点。一个孩子：要删除的目标只有一个孩子。两个子节点：要删除的目标有两个子节点。删除叶节点很简单，我们只需删除它。删除具有一个子节点的节点也相对容易，我们只需删除它并将其父节点链接到我们删除的节点的子节点。但是，删除具有两个子节点的节点更加困难，因为这会创建两个需要重新连接到父树的子节点。我们将在第三个挑战中看到如何处理这个案例。此外，在处理删除时，您需要注意一些边缘情况。如果树是空的怎么办？如果要删除的节点是根节点怎么办？如果树中只有两个元素怎么办？现在，让我们处理第一种删除叶节点的情况。说明：在我们的二叉树上创建一个名为remove 。我们将在这里为我们的删除操作构建逻辑。首先，您需要在remove中创建一个函数，该函数在当前树中找到我们尝试删除的节点。如果树中不存在该节点，则remove应返回null 。现在，如果目标节点是没有子节点的叶节点，则应将其父节点引用设置为null 。这有效地从树中删除节点。为此，您必须跟踪我们尝试删除的节点的父节点。创建一种跟踪目标节点具有的子节点数的方法也很有用，因为这将确定我们的删除属于哪种情况。我们将在下一次挑战中处理第二和第三个案例。祝你好运！

--hints--

存在BinarySearchTree数据结构。

assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    }
    return typeof test == 'object';
  })()
);

二叉搜索树有一个名为remove的方法。

assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    } else {
      return false;
    }
    return typeof test.remove == 'function';
  })()
);

尝试删除不存在的元素将返回null 。

assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    } else {
      return false;
    }
    if (typeof test.remove !== 'function') {
      return false;
    }
    return test.remove(100) == null;
  })()
);

如果根节点没有子节点，则删除它会将根节点设置为null 。

assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    } else {
      return false;
    }
    if (typeof test.remove !== 'function') {
      return false;
    }
    test.add(500);
    test.remove(500);
    return test.inorder() == null;
  })()
);

remove方法从树中删除叶节点

assert(
  (function () {
    var test = false;
    if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') {
      test = new BinarySearchTree();
    } else {
      return false;
    }
    if (typeof test.remove !== 'function') {
      return false;
    }
    test.add(5);
    test.add(3);
    test.add(7);
    test.add(6);
    test.add(10);
    test.add(12);
    test.remove(3);
    test.remove(12);
    test.remove(10);
    return test.inorder().join('') == '567';
  })()
);

--seed--

--after-user-code--

BinarySearchTree.prototype = Object.assign(
  BinarySearchTree.prototype,
  {
    add: function(value) {
      var node = this.root;
      if (node == null) {
        this.root = new Node(value);
        return;
      } else {
        function searchTree(node) {
          if (value < node.value) {
            if (node.left == null) {
              node.left = new Node(value);
              return;
            } else if (node.left != null) {
              return searchTree(node.left);
            }
          } else if (value > node.value) {
            if (node.right == null) {
              node.right = new Node(value);
              return;
            } else if (node.right != null) {
              return searchTree(node.right);
            }
          } else {
            return null;
          }
        }
        return searchTree(node);
      }
    },
    inorder: function() {
      if (this.root == null) {
        return null;
      } else {
        var result = new Array();
        function traverseInOrder(node) {
          if (node.left != null) {
            traverseInOrder(node.left);
          }
          result.push(node.value);
          if (node.right != null) {
            traverseInOrder(node.right);
          }
        }
        traverseInOrder(this.root);
        return result;
      }
    }
  }
);

--seed-contents--

var displayTree = tree => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2));
function Node(value) {
  this.value = value;
  this.left = null;
  this.right = null;
}

function BinarySearchTree() {
  this.root = null;
  // Only change code below this line
}

--solutions--

// solution required