75 lines
		
	
	
		
			3.9 KiB
		
	
	
	
		
			Markdown
		
	
	
	
	
	
			
		
		
	
	
			75 lines
		
	
	
		
			3.9 KiB
		
	
	
	
		
			Markdown
		
	
	
	
	
	
| ---
 | ||
| id: 587d8257367417b2b2512c7c
 | ||
| title: Check if an Element is Present in a Binary Search Tree
 | ||
| challengeType: 1
 | ||
| videoUrl: ''
 | ||
| localeTitle: 检查二进制搜索树中是否存在元素
 | ||
| ---
 | ||
| 
 | ||
| ## Description
 | ||
| <section id="description">现在我们对二进制搜索树有了一般意义,让我们更详细地讨论它。二进制搜索树为平均情况下的查找,插入和删除的常见操作提供对数时间,并且在最坏情况下提供线性时间。为什么是这样?这些基本操作中的每一个都要求我们在树中找到一个项目(或者在插入的情况下找到它应该去的地方),并且由于每个父节点处的树结构,我们向左或向右分支并且有效地排除了一半的大小剩下的树。这使得搜索与树中节点数的对数成比例,这在平均情况下为这些操作创建对数时间。好的,但最坏的情况呢?那么,可考虑从以下值建构一棵树,将它们从左至右: <code>10</code> , <code>12</code> , <code>17</code> , <code>25</code> 。根据我们的规则二叉搜索树,我们将增加<code>12</code>到右侧<code>10</code> , <code>17</code> ,以这样的权利,以及<code>25</code>到这一权利。现在我们的树类似于一个链表,并且遍历它以找到<code>25</code>将要求我们以线性方式遍历所有项目。因此,在最坏的情况下,线性时间。这里的问题是树是不平衡的。我们将更多地了解这在以下挑战中意味着什么。说明:在此挑战中,我们将为树创建一个实用程序。编写一个方法<code>isPresent</code> ,它接受一个整数值作为输入,并在二叉搜索树中返回该值是否存在的布尔值。 </section>
 | ||
| 
 | ||
| ## Instructions
 | ||
| <section id="instructions">
 | ||
| </section>
 | ||
| 
 | ||
| ## Tests
 | ||
| <section id='tests'>
 | ||
| 
 | ||
| ```yml
 | ||
| tests:
 | ||
|   - text: 存在<code>BinarySearchTree</code>数据结构。
 | ||
|     testString: 'assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== "undefined") { test = new BinarySearchTree() }; return (typeof test == "object")})(), "The <code>BinarySearchTree</code> data structure exists.");'
 | ||
|   - text: 二叉搜索树有一个名为<code>isPresent</code>的方法。
 | ||
|     testString: 'assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== "undefined") { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; return (typeof test.isPresent == "function")})(), "The binary search tree has a method called <code>isPresent</code>.");'
 | ||
|   - text: <code>isPresent</code>方法正确检查添加到树中的元素是否存在。
 | ||
|     testString: 'assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== "undefined") { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; if (typeof test.isPresent !== "function") { return false; }; test.add(4); test.add(7); test.add(411); test.add(452); return ( test.isPresent(452) && test.isPresent(411) && test.isPresent(7) && !test.isPresent(100) ); })(), "The <code>isPresent</code> method correctly checks for the presence or absence of elements added to the tree.");'
 | ||
|   - text: <code>isPresent</code>处理树为空的情况。
 | ||
|     testString: 'assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== "undefined") { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; if (typeof test.isPresent !== "function") { return false; }; return test.isPresent(5) == false; })(), "<code>isPresent</code> handles cases where the tree is empty.");'
 | ||
| 
 | ||
| ```
 | ||
| 
 | ||
| </section>
 | ||
| 
 | ||
| ## Challenge Seed
 | ||
| <section id='challengeSeed'>
 | ||
| 
 | ||
| <div id='js-seed'>
 | ||
| 
 | ||
| ```js
 | ||
| var displayTree = (tree) => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2));
 | ||
| function Node(value) {
 | ||
|     this.value = value;
 | ||
|     this.left = null;
 | ||
|     this.right = null;
 | ||
| }
 | ||
| function BinarySearchTree() {
 | ||
|     this.root = null;
 | ||
|     // change code below this line
 | ||
|     // change code above this line
 | ||
| }
 | ||
| 
 | ||
| ```
 | ||
| 
 | ||
| </div>
 | ||
| 
 | ||
| 
 | ||
| ### After Test
 | ||
| <div id='js-teardown'>
 | ||
| 
 | ||
| ```js
 | ||
| console.info('after the test');
 | ||
| ```
 | ||
| 
 | ||
| </div>
 | ||
| 
 | ||
| </section>
 | ||
| 
 | ||
| ## Solution
 | ||
| <section id='solution'>
 | ||
| 
 | ||
| ```js
 | ||
| // solution required
 | ||
| ```
 | ||
| </section>
 |