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|---|---|---|---|
| 587d8259367417b2b2512c84 | 创建Trie搜索树 | 1 |
--description--
在这里，我们将继续从二叉搜索树开始，看看另一种称为trie的树结构。 trie是一种常用于保存字符串的有序搜索树，或者更通用的关联数组或其中键是字符串的动态数据集。当许多键具有重叠前缀时，它们非常擅长存储数据集，例如，字典中的所有单词。与二叉树不同，节点不与实际值相关联。相反，节点的路径表示特定的键。例如，如果我们想将字符串代码存储在trie中，我们将有四个节点，每个字母对应一个节点：c - o - d - e。然后，通过所有这些节点的路径将创建代码作为字符串 - 该路径是我们存储的密钥。然后，如果我们想要添加字符串编码，它将在d之后分支之前共享前三个代码节点。通过这种方式，可以非常紧凑地存储大型数据集。此外，搜索可以非常快，因为它实际上限于您存储的字符串的长度。此外，与二叉树不同，节点可以存储任意数量的子节点。正如您可能从上面的示例中猜到的那样，一些元数据通常存储在保存密钥结尾的节点上，以便在以后的遍历中仍可以检索密钥。例如，如果我们在上面的示例中添加了代码，我们需要某种方式来知道代码中的e代表先前输入的密钥的结尾。否则，当我们添加代码时，这些信息将会丢失。说明：让我们创建一个存储单词的trie。它将通过add方法接受单词并将它们存储在trie数据结构中。它还允许我们查询给定字符串是否是带有isWord方法的单词，并使用print方法检索输入到trie中的所有单词。 isWord应该返回一个布尔值，print应该将所有这些单词的数组作为字符串值返回。为了让我们验证这个数据结构是否正确实现，我们为树中的每个节点提供了一个Node结构。每个节点都是一个具有keys属性的对象，该属性是JavaScript Map对象。这将保存作为每个节点的有效密钥的各个字母。我们还在节点上创建了一个end属性，如果节点表示单词的终止，则可以将其设置为true。
--hints--
Trie有一个add方法。
assert(
(function testTrie() {
var test = false;
if (typeof Trie !== 'undefined') {
test = new Trie();
} else {
return false;
}
return typeof test.add == 'function';
})()
);
Trie有一种打印方法。
assert(
(function testTrie() {
var test = false;
if (typeof Trie !== 'undefined') {
test = new Trie();
} else {
return false;
}
return typeof test.print == 'function';
})()
);
Trie有一个isWord方法。
assert(
(function testTrie() {
var test = false;
if (typeof Trie !== 'undefined') {
test = new Trie();
} else {
return false;
}
return typeof test.isWord == 'function';
})()
);
print方法将添加到trie的所有项目作为数组中的字符串返回。
assert(
(function testTrie() {
var test = false;
if (typeof Trie !== 'undefined') {
test = new Trie();
} else {
return false;
}
test.add('jump');
test.add('jumps');
test.add('jumped');
test.add('house');
test.add('mouse');
var added = test.print();
return (
added.indexOf('jump') != -1 &&
added.indexOf('jumps') != -1 &&
added.indexOf('jumped') != -1 &&
added.indexOf('house') != -1 &&
added.indexOf('mouse') != -1 &&
added.length == 5
);
})()
);
isWord方法仅对添加到trie的单词返回true，对所有其他单词返回false。
assert(
(function testTrie() {
var test = false;
if (typeof Trie !== 'undefined') {
test = new Trie();
} else {
return false;
}
test.add('hop');
test.add('hops');
test.add('hopped');
test.add('hoppy');
test.add('hope');
return (
test.isWord('hop') &&
!test.isWord('ho') &&
test.isWord('hopped') &&
!test.isWord('hopp') &&
test.isWord('hoppy') &&
!test.isWord('hoping')
);
})()
);