91 lines
		
	
	
		
			3.8 KiB
		
	
	
	
		
			Markdown
		
	
	
	
	
	
			
		
		
	
	
			91 lines
		
	
	
		
			3.8 KiB
		
	
	
	
		
			Markdown
		
	
	
	
	
	
| ---
 | ||
| title: REST APIs with Falcon
 | ||
| localeTitle: 使用Falcon的REST API
 | ||
| ---
 | ||
| ## 介绍
 | ||
| 
 | ||
| RESTful API是任何架构良好的堆栈的主要组件,而Python恰好有一些很好的框架可用于快速编写API。其中一个框架被称为[Falcon](https://falconframework.org) - 它很棒!基本上是一个微框架,它具有相当多的优点:
 | ||
| 
 | ||
| 1.  它很快。真的很快查看[这里](https://falconframework.org/#sectionBenchmarks)的基准。
 | ||
|     
 | ||
| 2.  HTTP资源被定义为类,其中类方法用于对这些资源的不同REST操作。这有助于维护干净的代码库。
 | ||
|     
 | ||
| 3.  这是相当可扩展的 - 请查看他们的维基上的[这一部分](https://github.com/falconry/falcon/wiki/Complementary-Packages) ,以了解它。
 | ||
|     
 | ||
| 4.  它基于WSGI - Web应用程序的Pythonic标准 - 因此它适用于Python 2.6,2.7和3.3+。如果您需要更高的性能,请使用PyPy运行它!
 | ||
|     
 | ||
| 
 | ||
| ## 入门
 | ||
| 
 | ||
| 首先,让我们为环境做好准备。就个人而言,在虚拟环境中工作总是很棒 - 你可以使用`virtualenv` , `virtualenvwrapper`或`venv` 。接下来,使用`pip` : `pip install falcon`安装Falcon。
 | ||
| 
 | ||
| 我们将开发一个小样本API,为我们进行非常基本的时区操作。它将以UTC显示当前时间以及相应的纪元时间。为此,我们将获得一个名为`arrow`的漂亮库: `pip install arrow` 。
 | ||
| 
 | ||
| 您可以在[https://github.com/rudimk/freecodecamp-guides-rest-api-falcon](https://github.com/rudimk/freecodecamp-guides-rest-api-falcon)找到完成的样本。
 | ||
| 
 | ||
| ## 资源
 | ||
| 
 | ||
| 将资源视为API需要操作的实体。在我们的例子中,最好的资源是`Timestamp` 。我们的路由通常是这样的:
 | ||
| ```
 | ||
| GET /timestamp 
 | ||
| ```
 | ||
| 
 | ||
| 这里, `GET`是用于调用此端点的HTTP动词, `/timestamp`是URL本身。现在我们已经把这一点放开了,让我们创建一个模块!
 | ||
| 
 | ||
| `$ touch timestamp.py`
 | ||
| 
 | ||
| 是时候导入Falcon库了:
 | ||
| 
 | ||
| ```python
 | ||
| import json 
 | ||
|  
 | ||
|  import falcon 
 | ||
|  
 | ||
|  import arrow 
 | ||
| ```
 | ||
| 
 | ||
| 注意我们还导入了`json`包和`arrow`库。现在,让我们为我们的资源定义一个类:
 | ||
| 
 | ||
| ```python
 | ||
| class Timestamp(object): 
 | ||
|  
 | ||
|     def on_get(self, req, resp): 
 | ||
|         payload = {} 
 | ||
|         payload['utc'] = arrow.utcnow().format('YYYY-MM-DD HH:mm:SS') 
 | ||
|         payload['unix'] = arrow.utcnow().timestamp 
 | ||
|  
 | ||
|         resp.body = json.dumps(payload) 
 | ||
|         resp.status = falcon.HTTP_200 
 | ||
| ```
 | ||
| 
 | ||
| 我们来看看这个片段。我们定义了一个`Timestamp`类,并定义了一个名为`on_get`的类方法 - 该函数告诉Falcon当向该资源的端点发出`GET`请求时,运行`on_get`函数并提供请求和响应对象作为参数。之后,它一帆风顺 - 我们创建一个空字典,用当前的UTC和UNIX时间戳填充它,将其转换为JSON并将其附加到响应对象。
 | ||
| 
 | ||
| 很简单吧?但遗憾的是,并非全部。我们现在需要创建一个Falcon服务器并将我们刚刚定义的资源类连接到实际端点。
 | ||
| 
 | ||
| `$ touch app.py`
 | ||
| 
 | ||
| 现在,添加以下代码:
 | ||
| 
 | ||
| ```python
 | ||
| import falcon 
 | ||
|  
 | ||
|  from timestamp import Timestamp 
 | ||
|  
 | ||
|  api = application = falcon.API() 
 | ||
|  
 | ||
|  timestamp = Timestamp() 
 | ||
|  
 | ||
|  api.add_route('/timestamp', timestamp) 
 | ||
| ```
 | ||
| 
 | ||
| 在这里,我们定义了一个Falcon API,并初始化了我们之前创建的资源类的实例。然后,我们将`/timestamp`端点与类实例连接起来 - 现在我们很高兴!要测试这个API安装`gunicorn` ( `pip install gunicorn` ),并运行`gunicorn app` 。使用Postman或简单的`cURL`来测试这个:
 | ||
| ```
 | ||
| $ curl http://localhost:8000/timestamp 
 | ||
|  {"utc": "2017-10-20 06:03:14", "unix": 1508479437} 
 | ||
| ```
 | ||
| 
 | ||
| 就是这样!
 | ||
| 
 | ||
| ## 继续
 | ||
| 
 | ||
| 一旦掌握了Falcon,构建与数据库或消息队列交互的强大RESTful API非常容易。查看[Falcon文档](https://falcon.readthedocs.io/en/stable/index.html) ,以及有趣的Falcon模块的PyPI,这些模块不断涌现。 |