Files
freeCodeCamp/curriculum/challenges/russian/08-coding-interview-prep/data-structures/use-breadth-first-search-in-a-binary-search-tree.russian.md

114 lines
6.8 KiB
Markdown
Raw Blame History

This file contains ambiguous Unicode characters

This file contains Unicode characters that might be confused with other characters. If you think that this is intentional, you can safely ignore this warning. Use the Escape button to reveal them.

---
id: 587d8258367417b2b2512c7f
title: Use Breadth First Search in a Binary Search Tree
challengeType: 1
forumTopicId: 301718
localeTitle: Использовать пятый поиск в двоичном дереве поиска
---
## Description
<section id='description'>
Здесь мы представим другой метод обхода дерева: поиск по ширине. В отличие от методов поиска по глубине из последней задачи, поиск по ширине исследует все узлы на заданном уровне внутри дерева, а затем переходит на следующий уровень. Как правило, очереди используются в качестве вспомогательных структур данных при разработке алгоритмов поиска по ширине. В этом методе мы начинаем с добавления корневого узла в очередь. Затем мы начинаем цикл, в котором мы деактивируем первый элемент в очереди, добавим его в новый массив и затем проверим оба его дочерних поддерева. Если его дочерние элементы не равны нулю, все они помещаются в очередь. Этот процесс продолжается до тех пор, пока очередь не будет пустой. Инструкции. Давайте создадим метод поиска ширины в нашем дереве, называемый <code>levelOrder</code> . Этот метод должен возвращать массив, содержащий значения всех узлов дерева, исследованных в широком смысле. Обязательно верните значения в массиве, а не сами узлы. Уровень должен пересекаться слева направо. Далее, давайте напишем аналогичный метод <code>reverseLevelOrder</code> который выполняет тот же поиск, но в обратном направлении (справа налево) на каждом уровне.
</section>
## Instructions
<section id='instructions'>
Let's create a breadth-first search method in our tree called <code>levelOrder</code>. This method should return an array containing the values of all the tree nodes, explored in a breadth-first manner. Be sure to return the values in the array, not the nodes themselves. A level should be traversed from left to right. Next, let's write a similar method called <code>reverseLevelOrder</code> which performs the same search but in the reverse direction (right to left) at each level.
</section>
## Tests
<section id='tests'>
```yml
tests:
- text: The <code>BinarySearchTree</code> data structure exists.
testString: assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree() }; return (typeof test == 'object')})());
- text: The binary search tree has a method called <code>levelOrder</code>.
testString: assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; return (typeof test.levelOrder == 'function')})());
- text: The binary search tree has a method called <code>reverseLevelOrder</code>.
testString: assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; return (typeof test.reverseLevelOrder == 'function')})());
- text: The <code>levelOrder</code> method returns an array of the tree node values explored in level order.
testString: assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; if (typeof test.levelOrder !== 'function') { return false; }; test.add(7); test.add(1); test.add(9); test.add(0); test.add(3); test.add(8); test.add(10); test.add(2); test.add(5); test.add(4); test.add(6); return (test.levelOrder().join('') == '719038102546'); })());
- text: The <code>reverseLevelOrder</code> method returns an array of the tree node values explored in reverse level order.
testString: assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; if (typeof test.reverseLevelOrder !== 'function') { return false; }; test.add(7); test.add(1); test.add(9); test.add(0); test.add(3); test.add(8); test.add(10); test.add(2); test.add(5); test.add(4); test.add(6); return (test.reverseLevelOrder().join('') == '791108305264'); })());
- text: The <code>levelOrder</code> method returns <code>null</code> for an empty tree.
testString: assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; if (typeof test.levelOrder !== 'function') { return false; }; return (test.levelOrder() == null); })());
- text: The <code>reverseLevelOrder</code> method returns <code>null</code> for an empty tree.
testString: assert((function() { var test = false; if (typeof BinarySearchTree !== 'undefined') { test = new BinarySearchTree() } else { return false; }; if (typeof test.reverseLevelOrder !== 'function') { return false; }; return (test.reverseLevelOrder() == null); })());
```
</section>
## Challenge Seed
<section id='challengeSeed'>
<div id='js-seed'>
```js
var displayTree = tree => console.log(JSON.stringify(tree, null, 2));
function Node(value) {
this.value = value;
this.left = null;
this.right = null;
}
function BinarySearchTree() {
this.root = null;
// change code below this line
// change code above this line
}
```
</div>
### After Tests
<div id='js-teardown'>
```js
BinarySearchTree.prototype = {
add: function(value) {
var node = this.root;
if (node == null) {
this.root = new Node(value);
return;
} else {
function searchTree(node) {
if (value < node.value) {
if (node.left == null) {
node.left = new Node(value);
return;
} else if (node.left != null) {
return searchTree(node.left);
}
} else if (value > node.value) {
if (node.right == null) {
node.right = new Node(value);
return;
} else if (node.right != null) {
return searchTree(node.right);
}
} else {
return null;
}
}
return searchTree(node);
}
}
};
```
</div>
</section>
## Solution
<section id='solution'>
```js
// solution required
```
</section>