6.2 KiB
title, localeTitle
| title | localeTitle |
|---|---|
| Linear Search | Линейный поиск |
Линейный поиск
Предположим, вам предоставлен список или массив элементов. Вы ищете определенный предмет. Как ты это делаешь?
Найдите номер 13 в данном списке.
Вы просто смотрите на список, и вот он!
Теперь, как вы говорите компьютеру, чтобы его найти.
Компьютер не может смотреть больше, чем значение в данный момент времени. Поэтому он берет один элемент из массива и проверяет, совпадает ли он с тем, что вы ищете.
Первый элемент не совпал. Поэтому переходите к следующему.
И так далее…
Это делается до тех пор, пока не будет найдено совпадение или пока все элементы не будут проверены.
В этом алгоритме вы можете остановиться, когда элемент найден, и тогда нет необходимости смотреть дальше.
Итак, сколько времени потребуется на операцию линейного поиска? В лучшем случае вам может повезти, и предмет, на который вы смотрите, может быть, на первой позиции в массиве! Но в худшем случае вам придется смотреть на каждый элемент, прежде чем вы найдете элемент на последнем месте или до того, как осознаете, что элемент не находится в массиве.
Поэтому сложность линейного поиска заключается в следующем: O (n).
Если элемент, подлежащий поиску, возглавляет первый блок памяти, тогда сложность будет: O (1).
Код для функции линейного поиска в JavaScript показан ниже. Эта функция возвращает позицию элемента, который мы ищем в массиве. Если элемент отсутствует в массиве, функция возвращает null.
Пример в Javascript
function linearSearch(arr, item) {
// Go through all the elements of arr to look for item.
for (var i = 0; i < arr.length; i++) {
if (arr[i] === item) { // Found it!
return i;
}
}
// Item not found in the array.
return null;
}
Пример в Ruby
def linear_search(target, array)
counter = 0
while counter < array.length
if array[counter] == target
return counter
else
counter += 1
end
end
return nil
end
Пример в C ++
int linear_search(int arr[],int n,int num)
{
for(int i=0;i<n;i++){
if(arr[i]==num)
return i;
}
// Item not found in the array
return -1;
}
Пример в Python
def linear_search(array, num):
for i in range(len(array)):
if (array[i]==num):
return i
return -1
Глобальный линейный поиск
Что делать, если вы ищете несколько вхождений элемента? Например, вы хотите увидеть, сколько 5 в массиве.
Цель = 5
Массив = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 5, 7, 8, 9, 5]
Этот массив имеет 3 входа 5s, и мы хотим вернуть индексы (где они находятся в массиве) всех из них. Это называется глобальным линейным поиском, и вам нужно будет настроить свой код, чтобы вернуть массив указательных точек, в которых он обнаруживает целевой элемент. Когда вы найдете элемент индекса, который соответствует вашей цели, в массиве результатов будет добавлена точка-указатель (счетчик). Если он не соответствует коду, он продолжит движение к следующему элементу массива, добавив 1 к счетчику.
def global_linear_search(target, array)
counter = 0
results = []
while counter < array.length
if array[counter] == target
results << counter
counter += 1
else
counter += 1
end
end
if results.empty?
return nil
else
return results
end
end
Почему линейный поиск неэффективен
Нет никаких сомнений в том, что линейный поиск прост, но поскольку он сравнивает каждый элемент один за другим, он занимает много времени и, следовательно, не очень эффективен. Если нам нужно найти число, скажем, 1000000 номеров и номеров находится в последнем месте, техника линейного поиска станет довольно утомительной. Итак, также узнайте о сортировке пузырьков, быстрой сортировке и т. Д.